Claw AI Agent 新闻看板
聚合 OpenClaw、MoliliClaw、QClaw 等 31 款国产 AI Agent 项目的实时新闻、社区讨论与版本动态 · 数据来源覆盖百度新闻、Hacker News、掘金、CSDN、V2EX · 每日 9:00 / 13:00 / 19:00 自动更新
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C++语言规范文档系统梳理核心语法、特性与标准约定,覆盖类型、内存、并发等核心模块,是开发中排查语法细节、遵循标准编写安全可维护代码的权威参考。
Opus 5 深夜炸场,价格还挺香。。。
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为什么越来越多人使用WebFlux?
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小米新机入网引关注:备案多款大模型,或带来智能交互新体验
今年3月,小米还基于MiMo大模型推出国内首款手机端AI智能体应用Xiaomi miclaw,进一步拓展了AI交互场景。 据今年5月公开信息,小米集团合伙人卢伟冰曾明确表示,miclaw不会取代小爱同学,而是计划将其能力融入“超级小爱”中,通过技术整合提升用户体验。未来,用户仍将通过“超级小爱”界面交互,但其功能将因miclaw的赋能而更加强大,实现更智能、高效的跨场景服务。此次新机备案的大模型矩阵,或为这一战略落地提供硬件支持。
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本文通过一个完整的 Todo 项目,拆解 React 父子组件通信的核心机制——Props 单向传递与自定义事件,展示数据状态如何统一管理、组件如何协同工作。义事件:
这两天总算是体感了一下 chatgpt(codex)和 workbuddy 之间的差别
想做一个武侠游戏,准备先收集整理一下金庸相关的武侠作品内容,包括门派、人物、武功等,并且根据关联关系建立武侠知识图谱,为后面做游戏做些准备,于是先用 Chatgpt 来干,活又细又慢,耗掉了我 5 个 plus 的重置,基本形成了一个数据基础,基于此生成了一个网页来查看相关关系和具体细节,我把我最熟悉的相关门派、人物、武功都看了一遍,除了有缺失的,基本没有错误。 忽然突发奇想,反正 workbuddy 也有之前薅羊毛来的几千积分,想对比一下区别,于是乎用同样的提示词输入 workbuddy ,惊喜的是速度比 chatgpt 快几倍,过程中观察发现比 chatgpt 少了不少交叉比对来验证数据结果的正确性,结束后也生成了一个网页来查看关系和细节描述,同样去看我最熟悉的相关门派、人物、武功,发现了近 10 处细节错误。 从过程差异来看,感觉模型处理这样的任务差异不大,似乎主要就是缺在交叉验证数据结果这块,侧面思考一下,各个 agent app 的 harness 设计还是非常重要啊,
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AI 制药六大核心挑战的体系化解决方案研究报告 ——数据质量 · 可解释性与统计效度 · IT+BT 跨域鸿沟 · 数据合规与隐私 · 长尾罕见病 · 模型与实验一致性 —— Power
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最近在深入探究 GLSL,用 Astro+React+Three.js 手搓了一个极简的 GLSL 在线调试工具 ShaderPad。本文记录了背后的选型思考、核心渲染器、npm包等实现思路
小米新机入网:多款大模型引关注或将搭载超级小爱
小米集团合伙人及总裁卢伟冰曾明确表示,miclaw不会取代小爱同学,未来将与超级小爱深度融合,将miclaw的能力融入小爱之中,使其更加智能和强大。用户将看到的依然是超级小爱,但其功能将因miclaw的赋能而更为出色。 随着小米新机的不断更新与迭代,用户期待的智能体验也将进一步提升。
小米新机入网引关注:备案多款大模型 未来或与超级小爱深度融合
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React+TS+Tailwind实战:在浏览器里跑DeepSeek-R1端侧模型
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BFF架构实战:用Express+SSE为Vue3搭建安全的流式对话中间层
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