智谱 AI 本地一键部署版，GLM 系列模型，零代码本地跑
云端一键部署方案则完全省去了本地安装的麻烦。腾讯WorkBuddy、智谱AutoClaw、字节ArkClaw等平台提供网页端访问,无需配置环境,打开就能用。腾讯WorkBuddy主打职场场景,支持微信、企微远程控制电脑,官方宣传"一分钟部署完成";智谱AutoClaw安装包很小,自带模型,适合自动填表、网页操作等轻量任务;字节ArkClaw深度集成飞书生态,适合已用飞书办公的团队。这类方案的共性是免运维、成本透明,但数据在云端,对隐私敏感的用户需要自行评估。
用AutoClaw 做 A 股港股美股行情分析:投资研究工作流搭建 AutoClaw(澳龙)做 A 股、港股、美股行情分析,把"盯盘、取数、出简报"这套投资研究动作串成可复用工作流。散户和研究员缺的不是信息,是把散落各处的行情变成能用的判断。我把 AutoClaw 的金融投研技能跑了一遍,看它怎么搭一条省心的研究流水线。 行情数据的自动抓取与整理 投资研究的第一步是拿数据。AutoClaw 的行情查询技能可以接收一只股票代码,返回近期股价、涨跌幅、成交量等基础数据,并附一段简短解读。对 A 股、港股、美股的支持让它能跨市场横向看,不用在三个终端间来回切。 更省事的是定时抓取。用它的浏览器自动化技能设定每天早上拉一次自选股清单,把开盘价、昨收、涨跌幅填进本地表格,研究员到岗就能看到一份现成的异动速览。这一步替掉的是每天手动刷软件、手抄数据的机械活。 要讲清楚边界,AutoClaw 拿到的是行情层面的公开数据,不是内幕也不是预测。它能告诉你"茅台今天跌了百分之二、成交量放大",不能告诉你"明天会涨"。把它的定位钉在"数据搬运和初加工",研究判断仍由人做。 数据到手之后,下一步是把单只股票放
AutoClaw(澳龙)的名字就来源于此。GLM-5-Turbo是AutoClaw的底层模型之一,专门为Agent执行场景做了优化。 这个模型的优化点在哪?值不值得在Agent场景用它而不是GLM-5.2? 龙虾场景是什么 先搞清楚"龙虾场景"的含义。在智谱的产品体系里,AutoClaw的代号就是"龙虾"(Claw的中文意译)。龙虾场景指的是Agent需要持续执行多步骤任务、调用多种工具、处理长链路操作的场景。 比如AutoClaw的典型场景:处理表格和数据、做金融投研分析、自媒体内容创作、浏览器自动化操作。这些场景的共同特点是:任务分解成多个步骤、每个步骤可能调用不同工具、步骤之间有依赖关系、整个执行链路可能很长。
AutoClaw 自媒体运营实测:从小红书到公众号到短视频脚本全链路拆解 官方说AutoClaw可以"围绕小红书笔记、公众号文章、微博推文和短视频脚本,从选题、标题、正文、封面思路到多平台改写连续推进。一个人也能完成内容策划、素材整理、发布排期和复盘分析"。 这段描述画了一个完整的自媒体内容矩阵工作流。我花两天时间实测了这个全链路,看一个人能不能真的用AutoClaw搞定。 选题阶段 自媒体的第一步是选题。好的选题决定了一半的传播效果。 测试方式:输入一个领域关键词"AI编程工具",让AutoClaw生成选题建议。 AutoClaw的输出:10个选题方向,每个包含标题建议、选题角度、目标受众、预估传播效果。选题角度覆盖了横评对比、实操教程、行业分析、工具推荐等常见类型。 选题质量评估。10个选题中有4个质量不错(角度新颖、标题有吸引力),3个中规中矩(常见选题类型),3个偏模板化(标题和角度比较套路)。命中率40%,可接受但不惊艳。 实用建议:AutoClaw的选题可以作为灵感来源,但不能直接用。最好的人工+AI协作方式是:AI出10个选题,人工挑2-3个再打磨。这样效率和质量兼顾。
AutoClaw 金融投研实测:行情数据接入 + 量化策略回测 + 投资报告生成 官方说AutoClaw可以"接入行情数据、整理财报信息、运行量化策略回测,并生成投资分析报告。A股、港股、美股等多市场数据可组合分析"。 金融投研是专业门槛很高的领域。一个AI Agent能不能胜任?我从三个维度实测。 行情数据接入 测试方式:让AutoClaw查询多只股票的行情数据。 A股查询。输入"查一下贵州茅台、宁德时代、比亚迪的最新行情"。AutoClaw调用了行情数据接口,返回了三只股票的当前价格、涨跌幅、成交量、市盈率等基本数据。数据格式规范,有简短分析。 港股查询。输入"查一下腾讯、美团、小米的港股行情"。返回结果跟A股类似,包含价格和基本指标。港股数据多了汇率换算的信息。 美股查询。输入"查一下苹果、英伟达、特斯拉的美股行情"。返回结果包含了美元价格和人民币换算。 多市场组合查询。输入"帮我对比A股的宁德时代和美股的特斯拉,新能源车赛道"。AutoClaw返回了两只股票的关键指标对比(市值、营收、利润率、增长率),并附了一段跨市场对比分析。 行情数据接入的评价:基础数据查询可用,能满足日常
AutoClaw 浏览器自动化实测:批量截图、网页数据抓取、定时巡检 官方说AutoClaw能做"自动填表、批量截图、网页数据抓取、后台巡检、定时任务执行"。对于每天重复打开网页、复制数据、提交表单的流程,浏览器自动化能显著降低机械操作时间。 浏览器自动化是AutoClaw六个核心场景中最实用的之一。我实测了四个典型任务。 批量截图 测试任务:给定10个URL列表,要求AutoClaw批量截图并保存。 AutoClaw的执行过程。它逐个打开URL,等待页面加载完成,截取全页面截图,保存为PNG文件。10个URL全部完成,截图清晰完整。 执行时间约3分钟,平均每个URL约18秒。人工做同样的工作,每个URL需要打开浏览器、输入网址、等待加载、截图保存,至少30秒一个。AutoClaw的效率提升约40%。 截图质量。全页面截图包含了从顶部到底部的完整内容,没有截断。图片清晰度足够用于存档和对比。文件名自动按URL域名加时间戳命名,方便管理。 实用场景。竞品页面监控(每天截图对比变化)、网页设计参考收集、合规存档。这些场景下批量截图能省大量重复操作。 网页数据抓取 测试任务:从一个商品列表页
AutoClaw IM 全平台接入实测:飞书/企微/微信群里 @AI 搭档干活 官方说AutoClaw支持飞书、企业微信、微信和Lark等IM场景。团队成员可以在对话框里直接@AI助手下达任务,执行结果、文件、进度和下一步建议自动回流到群聊或单聊里。 这个功能的价值在于把AI助手嵌入到团队日常沟通中,不需要切换到专门的AI工具。我实测了飞书和企微的接入体验。 飞书接入实测 接入过程。在AutoClaw界面点击"连接飞书",弹出飞书授权页面,扫码授权。整个接入过程约20秒。接入后AutoClaw作为一个"应用"出现在飞书的工作台里,可以在单聊和群聊中@它。 单聊测试。在飞书中打开跟AutoClaw的单聊,发了一条"帮我整理一份本周工作总结的框架"。AutoClaw在飞书对话框里回复了工作总结的框架:本周完成、进行中、问题与风险、下周计划、需要协调的事项。回复在飞书内完成,不需要跳转到AutoClaw应用。 群聊测试。在飞书群聊中@AutoClaw,发"帮我查一下今天A股的行情概况"。AutoClaw在群里回复了大盘指数、涨幅、成交量等信息。群内其他人也能看到回复。 文件回流测试。让Aut
AutoClaw 办公自动化实测:Word/Excel/PPT/会议纪要能交给 AI 吗? 官方说AutoClaw内置50+预置技能,支持生成Word、Excel、PPT、数据报表和会议纪要。适合行政、运营、销售、项目经理和需要反复处理资料的团队。 这些办公任务能不能真的交给AI?我花了一天时间逐个测试。 Word文档生成 测试任务:让AutoClaw生成一份产品需求文档、一份项目周报和一份会议纪要。 产品需求文档。输入需求:"在线教育平台V2.0功能规划,包含课程直播、互动白板、作业系统"。AutoClaw生成的文档结构完整:背景与目标、用户画像、功能需求(三个模块各自的详细描述)、非功能需求(性能、安全、兼容性)、里程碑规划、风险评估。约2500字,格式规范,有标题层级和列表。 项目周报。输入:"本周完成了用户认证模块开发和API联调,下周计划做权限管理和数据导出。遇到的问题是第三方登录SDK版本不兼容。"AutoClaw生成的周报包含了本周完成项、下周计划、问题与风险、需要协调的事项。格式符合企业周报的标准结构。 会议纪要。输入一段口语化的会议记录(约500字的语音转文字),让A
智谱旗下有三款常被混为一谈的产品,AutoGLM 是云端 Agent,AutoClaw 澳龙是本地 Agent,智谱清言是对话助手。它们都能叫智能体,但产品形态和运行边界完全不同。选错产品,你会发现要的自动化它根本不做。 三类Agent 产品的产品形态与运行边界 智谱清言是面向个人的对话助手,核心是问答、写作、分析,用户和它聊天拿结果,它不主动操作你的软件。AutoClaw 澳龙是本地运行的 Agent 应用,预置 50+ 技能,在用户机器上编排任务、连接飞书等工具,数据留在本地。AutoGLM 是云端 Agent,强调跨应用执行,典型场景是操作手机上的各类 APP 完成订票、填表、发消息等端到端任务,执行发生在云端。三者的边界很清晰,清言是聊天的、AutoClaw 是本地编排的、AutoGLM 是云端代操作的。选型第一步是问自己,你要的是对话、本地自动化、还是云端替你跑流程,这三个答案对应三款不同的产品,不存在哪款通吃。把产品形态认准,后面才不会拿对话助手去硬做自动化。 产品形态分清后,先看 AutoGLM 这套云端执行打法。 AutoGLM 的云端手机与跨应用执行能力 AutoGL
AutoClaw Web 产品搭建实测:不懂代码也能搭网页和小程序原型? 官方说AutoClaw能做"Web产品搭建:不懂代码也能搭建网页、小程序原型、数据看板和内部运营工具。你描述业务需求,AutoClaw将需求拆解为页面结构、交互逻辑和可运行代码,并在浏览器中实时预览"。 这个功能面向的是非技术人员。如果真能做到"不懂代码搭Web产品",价值很大。我实测了三个不同类型的搭建任务。 测试一:网页搭建 任务描述:"做一个公司官网的落地页,包含Hero区域、产品介绍、客户案例、联系方式"。 AutoClaw的执行过程。它先解析需求,规划了四个区块的布局:Hero(全屏背景图+标题+CTA按钮)、产品介绍(三列卡片)、客户案例(轮播展示)、联系方式(表单+地图)。然后生成HTML/CSS/JS代码,在浏览器中实时预览。 预览效果。Hero区域有渐变背景和大标题,视觉冲击力够。产品介绍的三列卡片布局合理,有图标占位和文字描述。客户案例的轮播能切换。联系表单有姓名、邮箱、消息三个字段,提交按钮有hover效果。 代码质量。生成的代码是标准的HTML5+CSS3+原生JS,没有用框架。代码结构清
AutoGLM:云端Agent的起点 AutoGLM发布于2024年10月,定位是"具备自主规划、推理与执行能力的智能体模型"。产品形态是云端Agent,通过远程操控云设备完成任务。 AutoGLM解决的核心问题是"移动端App的自动化操控"。在它之前,AI Agent主要解决桌面端问题(代码生成、文档处理等)。移动端的App操控是个空白:App是封闭的、没有统一API、操作依赖图形界面。 AutoGLM用云手机+云电脑的方式绕过了这个难题。它在云端部署完整设备,通过模拟人的操作来使用App。不需要App开放API,不需要root权限,像真人一样操作。 这个设计的创新性在于:把Agent的能力从"调用API"扩展到了"使用GUI"。这是Agent能力边界的一次重要扩展。 AutoGLM的关键能力包括:跨App交互(在多个App间协同)、云设备远程操控(不占用本地资源)、自然语言指令(不需要编程)。 2024年12月,智谱又发布了GLM-PC,并开源了其基座模型CogAgent-9B。CogAgent-9B是基于GLM-4V-9B训练的Agent任务模型,仅需屏幕截图作为输入。这进一步强
AutoClaw vs WorkBuddy vs Manus:国产 AI Agent 桌面应用选型横评 AutoClaw、WorkBuddy、Manus是国产AI Agent里三种不同路线的代表。一个偏本地桌面助手,一个偏开发工作台,一个偏云端自主执行。它们都叫智能体,落地方式却天差地别。 选Agent不能只看演示视频,要看它跑在你机器上还是别人云上,看它能不能接你的真实工作流。本文把三款产品的定位、执行环境、技能生态和适用边界摆开对比。 三款产品的定位分野 AutoClaw是智谱推出的本地OpenClaw应用,主打一键安装和预置技能。它的卖点是50多个开箱即用的技能覆盖办公、自媒体、金融、代码等场景,安装后连接飞书就能直接用,不要求用户写代码。 WorkBuddy定位为桌面AI工作台,强调本地执行和多智能体协作。它能在用户机器上读写文件、执行命令、调用各类技能,并把任务拆给不同智能体处理。它的重心在把AI嵌进本地开发和工作环境,让自动化发生在用户自己的设备上。 Manus走云端自主智能体路线,用户给一个目标,它在云端自主拆解、调用工具、产出结果。它不强调本地安装,而是把执行过程放在远
一、前言:2026龙虾AI智能体平台选型可参考的核心维度 OpenClaw在行业内被称作龙虾AI,这类工具可以自主操控电脑设备,自动完成各类办公业务流程,和仅能提供文字对话的普通AI工具存在明显区分。随着数字化办公需求持续增长,多款基于OpenClaw底层框架二次开发的商用龙虾 AI 平台陆续落地,适配个人创作者、小型团队、大中型企业、政企机构等不同使用主体。 不少运营从业者、财务人员、自媒体创作者、技术开发人员在挑选龙虾 AI 企业智能体开发平台时,会重点考量产品适配场景、大模型兼容能力、部署方式、配套生态四大维度。本文结合2026年市场主流产品现状,选取市场认可度较高的五款商用龙虾 AI 平台展开客观介绍,五款产品分别为 AionClaw、火山引擎 ArkClaw、腾讯 QClaw、智谱AutoClaw、实在智能 Agent。 五款产品均搭载完整 OpenClaw 底层能力,同时针对各自细分业务场景完成专属功能优化,能够覆盖轻量化单机办公、云端团队协同、私域运营管理、政企内网私有化部署、企业传统业务系统自动化等多元使用需求。下文会从产品定位、底层模型适配、核心功能、适用人群、配套生
东华软件:公司自研推出东华灵曜企业级智能体平台 同花顺(300033)金融研究中心07月21日讯,有投资者向东华软件(002065)提问,东华软件(002065)可以去看看,如最新的智谱(HK2513)公司,很多新兴的大模型企业都是软件企业,还有deepseek,智谱(HK2513)的autoclaw,只有创新才是出路,贵公司是否也开发类似的claw版本? 公司回答表示,您好,公司自研推出东华灵曜企业级智能体平台,采取差异化发展路线。平台深耕金融、医疗、政务等ToB场景,重点完善权限管控、安全审计、业务流程深度嵌入等核心能力,依托华为昇腾(886058)国产化算力、闽都算力硬件实现软硬件协同落地。公司聚焦行业知识沉淀与可落地解决方案打磨,持续迭代平台功能,推进行业智能体规模化商用。感谢您的关注与支持。
面向智舱AI领域,打造出AutoOmni全模态端侧大模型和AutoClaw多智能体协同系统,当前智舱AI技术与服务已与65%主流车企合作。
一、OpenClaw:辉煌与隐痛 维度表现技术优势本地优先、模块化、可执行,GitHub超25万星标致命缺陷默认公网暴露、敏感信息明文存储、258个漏洞(含12个超危)生态风险ClawHub技能社区“先发布后治理”,高危插件泛滥,含信息窃取、后门代码现实后果高校、券商全面禁用,企业“能用但不敢用” 二、国产替代浪潮:从“平替”到“超越” OpenClaw的退场催生了国产自主研发方案爆发。市场形成两大路线: 衍生改造版(智谱AutoClaw、字节ArkClaw)——仍残留原生架构缺陷 纯国产自研方案——从架构底层摆脱依赖,实现安全、合规、可审计 以下重点介绍代表性平台(按差异化能力分类): 2.1 实在Agent(实在智能):融合RPA的“超自动化”智能体 定位:企业级「龙虾」矩阵智能体数字员工,AI准独角兽,国家网信办算法+模型双备案。 核心差异化:与纯大模型驱动的智能体不同,实在Agent深度融合自研TARS垂直大模型 + ISSUT屏幕语义理解技术 + RPA自动化,直击无API/MCP适配的“盲区”,能无缝操作老旧及信创全终端,实现端到端业务闭环。 安全可控体系: 信创适配:全面
本文结合本地隐私办公、云端协同、政企内网、线下私域运营四大企业常见需求,依次介绍 AionClaw、火山 ArkClaw、智谱 AutoClaw、腾讯 QClaw 四款主流工具,方便各类企业结合自身经营情况挑选适配方案。
Autoclaw,什么玩意儿!!! 今天,我被自己的Autoclaw逼疯了。 Autoclaw用了很久,训练沉淀了120多个skills,一直很稳。今天下午下达了一个正常指令:把偷懒没画完的页面补上。就这一句话,它疯了。 它突然开始往聊天窗里狂发代码。原始代码。Python脚本、shell命令、cat heredoc、grep结果。我叫它别发了,它说「好的」,然后继续发。我用严厉语气让它停,它换了一种格式继续发。我快把键盘拍烂了,屏幕上还是一坨一坨的代码。 接下来的三个小时进入了死循环....... 而且,开始大量的幻觉、说瞎话,没完成的任务说完成了,说不再发代码了开始继续发,说要执行任务就直接停了,没下文了,总之,基本从这一刻开始,就不能正常使用了 卸载,重装以后还是那样,下面是最新的聊天 再往前倒腾,简直是车祸现场,任务结束也不反馈了,问是否已结束,就是一坨毫无意义的代码 我让他自我检查问题,好嘛,这次彻底疯了 我问他原因,似乎有了答案,大型文件渲染时的问题,有原因就有解法,看样子是我太年轻了 明明已经说了不再发代码,依旧不断地发代码到聊天框 正常任务已经没办法完成了,就算是说完成
法律圈专属:智谱GLM-5.2半价+5000免费积分,限时3个月 合同逐条比对、法条案例满世界翻、判决书从头一字一字敲......法律行业里最耗时间的往往不是专业判断,而是这些重复劳动。 即日起,智谱正式发起“法律人员开放计划”,让“GLM-5.2+AutoClaw”的智能组合帮你更高效地完成日常法律工作。 本计划面向执业律师、企业法务、法院、检察院工作人员、法学研究人员、法学院师生以及法律科技公司从业者及法律媒体从业者,经审核通过者可获得AutoClaw法律能力优先试用体验+5000免费积分,以及GLM-5.2模型半价专享优惠。 在法律专业榜单Harvey's Legal Agent Benchmark(评估AI完成文档、表格、演示文稿处理等真实法律任务的能力)中,GLM-5.2位列全球第三、国内第一,单次任务完成成本远低于Claude Fable 5($2.06 vs $19.23/次)。 一、开放对象 本计划面向以下法律行业从业人员开放: 1.执业律师(含律所合伙人、独立律师、公司律师); 2.企业法务(含法务总监、法务经理、法务专员); 3.法院、检察院工作人员; 4.法学研究
作为程序员，我同时体验了 QClaw、AutoClaw、ArkClaw、WorkBuddy 四款国产 OpenClaw 替代品一个月，从上手门槛、代码能力、隐私、记忆和出错处理五个维度做了实测，并给出了不同人群的选型建议。
通过短{信远程养龙虾,中国}移动“新消息Claw”上线 中国移动新消息:(今日宣布)推出新消息Claw应用号服38%务 依托新消息技术,已在电脑上使用飞书OpenClaw、QClaw、OpenClaw(原生)、AutoClaw的用户,无需下载App、无需繁琐安装流程,通过该应用号,在手机短信里就能指挥“龙虾”帮你干活,还能使用短信接收龙虾推给你的资讯。 Claw(又称“龙虾”)是一款现象级的开源AIAgent。它让AI不再只会聊天,更能真正替你干活——读文件、写代码、整理表格、执行提醒任务、自动回复消息等。 新消息基于传统短信全新升级,具备更丰富的内容形式、更智能化的消息服务体验: 用户:可以让龙虾自动汇总各类工作信息资料自由设定每日推送时段通!!过短信接收强提醒不受手机网络限制找到新消息Claw应用号发一条消息:龙虾;就开(始干活)(用户主动)发送的消息与:龙虾的对话不收取额外费用作为中国移动推出的新消息Claw服务具有运营|商级的安全性稳定性消息专属通道,送达率高,后台不易被清理。 新消息Claw现已兼容飞书OpenClaw、QClaw、OpenClaw(原生)、AutoClaw智
autoclaw 登录完成后，第 2 次打开，要求读取 keychain Chromium Safe Storage 而不是它自己创建的 autoclaw 有点离谱 （因为自己创建的 keychain 项是自动有读写权限的) 说瑟瑟发抖是因为 Chromium Safe Storage 的 keychain 是另一个不靠谱的 electron 银行 app 创建的，你说我敢让 autoclaw 读吗 #zhipu #autoclaw #electron #keychain
全网"弃养"小龙虾!openclaw彻底凉了? 躺倒鸭聊游戏 lv9 楼主 2026-07-15 17:18 0 条回复 回复 不知道你还记不记一个词"龙虾openclaw" 就在今年3月openclaw爆火,热搜上个不停,各种付费安装openclaw的服务层出不穷. 在百度指数上更是拉出了一根很夸张的直线:3月10日,搜索指数一度冲到了248747. 然而到了7月14日,百度只剩2024. 这已经不能叫腰斩,差不多是脚部以上部位截肢了. 前几个月还在朋友圈,技术群和公司周会上爬得到处都是的小龙虾,现在是真没什么人聊了. 但鸭先把一件事说清楚: openclaw没有死,更不是没人开发了. 截至7月15日,它在github上有约38.3万颗star,8万多个fork;7月13日刚发布2026.7.1版本,一次更新里塞进了3063项贡献,背后有532名贡献者. 所以凉掉的不是项目,而是围观群众的热情. 要知道,这只虾当初可不是一般的火. 那段时间,什么kimiclaw,qclaw,autoclaw,stepclaw,arkclaw,一窝蜂地往外冒. 云厂商忙着做一键部署,模型厂商忙着接ap
AutoClaw澳龙 1.11.4官方正式版 软件大小: 285MB 用户评分: 软件版本: 1.11.4 软件语言: 简体中文 系统类型: 支持32/64位 软件授权: 免费 下载次数: 5126次 杀毒检测: 无插件 360通过 金山通过 运行系统: winall/win7/win10/win11 本地纯净下载 纯净官方版 软件介绍 软件安装 软件图集 下载地址 软件简介 AutoClaw(澳龙)是一款支持 OpenClaw 一键安装的 AI 助手工具,支持 Windows 与 macOS,提供 飞书 集成、模型热插拔、50+技能与AutoGLM 浏览器 自动化能力,小白也能快速上手。 AutoClaw(澳龙)将 Agent 执行力装进一个 IM 入口,一键激活 AI 智能体 分身,自主调用专业工具,让复杂任务在飞书对话框中自动达成。 AutoClaw澳龙软件特色 AutoClaw(澳龙)看起来像聊天,实际上是一条执行通道 用户在一个对话框发起目标,AutoClaw 往下拆解、执行,再把结果与上下文一起回流到飞书 1.发起任务 任务入口就是一条对话,不是配置页,也不是另一套
当然,在更重要的AI Agent领域,分化更加明显,四条路径逐渐明确:终端厂商以系统底层(如华为-小艺Claw、小米-miClaw、荣耀-YOYOClaw)抢占入口,大厂通过生态连接抢服务闭环(如千问任务助理、微信小微、支付宝阿宝),深度应用抢桌面端办公执行(如腾讯WorkBuddy、AutoClaw),还有主打多智能体协同的Lobster AI 和TRAE Work。
本文对ToDesk AI、AutoClaw和LobsterAI三款基于OpenClaw生态的桌面AI Agent工具进行综合能力评测，重点对比模型丰富度、自动化与设备操控能力、技能生态、多渠道互通性、使用流畅度及免费算力成本。ToDesk AI在远程控制底座、多设备管理、权限管控、IM集成、自定义智能体及免费额度等方面表现最优；AutoClaw侧重本地自动化与MCP协议支持；LobsterAI则受限于响应延迟、积分消耗高及缺乏设备操控能力。
openclaw智能体深度横评:别被噱头忽悠,真实性能与选型全拆解 摘要:本文针对当前火热的aiagent智能体赛道,对主流openclaw类产品进行横评,帮助用户理性选型.开源原版openclaw适合开发者二次开发,但部署门槛高;当贝molili轻量化易用,适合普通中文用户;大厂产品如百度,腾讯等侧重垂直场景,各有优劣.核心建议是按需选择:开发者选开源版,普通用户选轻量版,职场办公选生态适配产品,隐私需求选本地部署方案.目前尚无全能产品,需避免盲目跟风营销噱头 #ai智能体 锐评|12款openclaw全系横评:基于真实数据的ai智能体选型,不吹不黑! 本文对12款主流openclaw衍生产品进行客观评测,帮助用户选择最适合的产品.开源原版openclaw适合开发者,而当贝molili则面向零基础用户.大厂产品如百度duclaw,腾讯workbuddy等针对办公场景优化,安全与生态版本如智谱aiautoclaw,小米miclaw等则专注隐私和智能家居.评测从核心定位,资源消耗,优势及适配人群四大维度展开,强调根据使用场景,设备生态和操作能力选型, #ai智能体
作为一个从2023年就开始折腾AI Agent的开发者，我花了两周时间深度体验了腾讯QClaw、阿里CoPaw、字节ArkClaw、智谱AutoClaw四个国产平台。不是跑Demo，而是真的用它们各写了一周实际业务代码。这篇文章聊聊真实的体验，不吹不黑。
智通财经APP获悉,499元上门装虾的生意即将凉凉了,智谱(02513)发布可一键安装的“大众版OpenClaw”,直接把“龙虾”拉下神坛,让技术小白也能零门槛轻松“养虾”。 智谱最新上线的AutoClaw(号称“澳龙”)是首个真一键安装的本地版OpenClaw,支持Mac和Windows系统,用户一键安装后,可以在本地电脑上轻松部署“龙虾”,享用满血版OpenClaw原生能力。 AutoClaw澳龙现已内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙虾专属模型——Pony-Alpha-2(内测代号)。这是一个真正能干活的模型,工具调用更稳,任务推进更强,响应速度更快,更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流。经大量真实任务中实测,能够更出色地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。 此外,AutoClaw兼容GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax主流模型,支持自定义配置任意模型Coding Plan和API,预设50+主流 Skills,开箱即用,覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景,支持一键接入飞书等即时通讯工具,实现“全场景无缝衔接”,隐私