OpenClaw

闪学it-OpenClaw从摆脱瞎养到让虾养你全流程

一、OpenClaw 是什么 OpenClaw 是一个开源的个人 AI Agent 网关（早期曾用名 Clawdbot / Moltbot）。它的定位不是“又一个聊天界面”，而是把你的聊天软件变成一个

PanelAI 文档中心重写：企业可控 AI 的国内海外一键安装与 OpenClaw 容器隔离

凌晨两点多，离正式版越来越近，我把官网第二版里最容易误导人的两块补完了：文档中心和关于我们。首页、商业定价前面已经对齐，这篇只讲这次改动，以及为什么 OpenClaw 必须按人做容器隔离。 测试期文档

Revisiting some of my priors about OpenClaw

OpenClaw 2.0发布:史上最大规模更新聚焦记忆、运行与权限

编辑|徐青阳 沉寂了近两个月之后,8月31日,OpenClaw正式发布v2026.8.1,团队直接把它称为“OpenClaw 2.0”。 按照官方披露的数据,这是OpenClaw诞生以来规模最大的一次更新:共有933名贡献者参与,其中569人是第一次为OpenClaw贡献代码,累计涉及超过1.6万个Pull Request。OpenClaw团队成员Hannes Rudolph称,单这一个版本包含的PR,就接近项目历史全部合并PR的50%。 在2.0之前,它曾经在230天里发布106个稳定版本,大多数版本之间只隔一两天。但从7月中旬的2026.7.1之后,OpenClaw突然停更了接近7周。 团队原本准备8月18日上线新版,最后一天又临时宣布延期。原因是测试过程中发现,新用户安装已经基本没有问题,但老用户从2026.7.1以及更早版本升级时,仍然可能把原来的Agent配置搞坏。 这也是OpenClaw过去最著名的问题,功能更新极快,Agent什么都能干,但你永远不知道下一次升级之后,它还能不能正常启动。 现在,OpenClaw决定用一次史上最大重构,解决自己过去半年留下来的技术债。 有意

2026年口碑炸裂的OpenClaw龙虾盘企业揭秘

2026年口碑炸裂的OpenClaw龙虾盘企业揭秘 第一天:安装依赖包,提示“Node.js版本不兼容”; 第三天:端口冲突,查日志看不懂; 第七天:系统更新后,整个服务瘫痪,重启三次都失败; 第十天:彻底放弃,转手买了个代装服务,花了2800块。 准备阶段:购买一只官方预装版龙虾盘(非普通U盘),确保内置完整OpenClaw智能体。 启动流程: 插入任意电脑(Windows/Mac/Linux均可) 打开浏览器,访问默认地址 输入初始密码(默认为,首次登录可修改) 首次配置: 绑定微信/飞书/钉钉账号,开启远程控制 设置你的店铺账号、API密钥(仅保存在盘内) 开始使用: 在“任务中心”创建自动化流程,比如“每日生成10条短视频” 启动后,系统自动完成剪辑、配音、加字幕、发布 电脑蓝屏、重装系统 公司回收旧设备,硬盘未清空 出差时忘记带电脑,无法继续任务 密钥、模型权重仍存于本地硬盘 若电脑被盗或泄露,数据暴露风险极高 即使关闭服务,也无法彻底清除痕迹 硬件级加密存储:所有数据加密写入闪存芯片,非专业设备无法读取 断电自动擦除机制:若未正常退出,下次启动将自动清理临时缓存 无外网暴露

2026年,这些正规OpenClaw龙虾U盘企业值得信赖

而在这场智能化浪潮中,福建大泽网络科技有限公司(简称:大泽科技)推出的D-Agent(龙虾盘)——这款预装全套OpenClaw龙虾智能体的便携U盘AI助理,正以极强的实用性与稳定性,成为越来越多中小企业和个体创业者手中的“生产力核武器”。

同样是AI盯盘,WorkBuddy、Hermes、OpenClaw使用门槛完全不同

现在市面上热度最高的三款AI投研助手,WorkBuddy、Hermes、OpenClaw,核心差别不在宣传话术,而在你每天要怎么把它嵌入到盘前、盘中、盘后整套流程。 先看WorkBuddy,它最适合不想折腾底层部署,只想快速搭建投研流水线的使用者。不用自己写复杂代码,用自然语言就可以定义整套任务。你不用研究服务器配置,重点是用好它的MCP连接器和任务模式。 打开WorkBuddy,优先切换到Craft模式,这个模式专门用来执行批量投研任务,Plan模式适合提前核对任务逻辑,日常股票分析不用频繁启用。先接入金融数据源MCP,行情、财报、估值数据和券商研报、路演纪要,两套数据源分开挂载,避免不同信息混在一起干扰判断。 盘前使用,你直接下达定时指令,设定交易日早上定时抓取隔夜外盘、汇率、大宗商品数据,结合自选标的生成早间简报。指令要写清楚交付内容,要求只输出影响持仓的事件,剔除无关资讯,结果直接推送消息端。这样开盘前,不用手动打开多个页面翻新闻,拿到简报之后只需要核对有没有新增的行业政策或者公司公告。 盘中的用法,重点放在持仓扫雷。当持仓个股出现明显波动,直接发送指令调取最新公告、财报关键指

多智能体():队实时协作

做多智能体开发的团队最近有了一个新选择。一款名为ClawChat的开源桌面客户端正式出现在开发者视野中,它要解决的问题很具体:让不同AI智能体之间直接对话,不再靠人来回复制粘贴。 这款工具基于OpenClaw生态开发,定位是给AI智能体用的聊天软件。人类用户可以在同一个界面里创建房间、拉入多个Agent、监控对话、下发任务。Agent之间则能实时沟通、自动拆分任务、互相校验结果。整个过程支持端到端加密。 在ClawChat出现之前,多Agent协作的典型工作流是这样的:想让A模型写代码、B模型做评审、C模型检索资料,开发者只能手动在多个窗口之间切换,把消息从一个模型复制到另一个模型。上下文容易断裂,效率极低。即便设法把多个Agent串起来,部署环节又要折腾Node环境、配置网关,新手往往在此步就被劝退。 ClawChat的切入点就是降低这个门槛。它提供Windows、MacOS、Linux三个平台的桌面客户端,下载即可使用,不需要安装Node,也不需要npm配置。用户直接连接已有的OpenClaw网关就能跑起来。客户端内置了SSH隧道,远程网关一键连接,省去了手动配置网络的麻烦。 隐私

网易有道将携两大开源项目亮相技术大会,获机构看好

有道将携两大全量开源项目亮相FlagOS技术大会:Confucius4系列语音大模型和桌面AI Agent LobsterAI。其中Confucius4-R2T2流式语音识别模型发布数日即登顶Hugging Face语音识别榜,中文160ms配置字错率6.42%,据称领先英伟达Nemotron 3.5;LobsterAI开源后GitHub Star超6100,获OpenClaw之父公开点赞。

英伟达黄仁勋盛赞 OpenClaw 助力机器人技术发展,但权限管控必须得有

英伟达黄仁勋盛赞 OpenClaw 助力机器人技术发展,但权限管控必须得有 1、英伟达CEO黄仁勋在伦敦Build a Claw活动上表示,OpenClaw是迄今为止最重要的模型之一,将推动多个行业进步,特别是在机器人领域。他认为OpenClaw是“首个真正可信的智能体运行框架”,可以带来许多好处。 2、同时,他也提醒,需要建立容器,也就是隔离层,确保自主系统的安全。黄仁勋认为权限管控是必要的,可以持续监控这些自主系统,如果机器人违反规则,或者做出超出权限范围的行动,系统就会发出警报。 IT之家10月15日消息,据科技媒体TechRadar今天报道,英伟达(NVDA)首席执行官黄仁勋近期在伦敦的Build a Claw活动认为,OpenClaw将推动未来科技发展,特别是机器人领域。 黄仁勋首先指出,OpenClaw是迄今为止最重要的模型之一,有助于多个行业进步。他对此解释称:“我们已经看到人工智能(885728)迎来转折点,它开始变得实用。人们正在用AI做各种事情,从简单的软件编程,到担任营销代理、研究助理和实验室助理、药物研发,如今到处都有智能体。” IT之家从原报道获悉,黄仁勋看

网易有道携两大开源项目亮相FlagOS技术大会 共探AI开放计算新生态

同台展出的LobsterAI是国内大厂首个100%全量开源的桌面级个人助理Agent,开源以来GitHub Star数已突破6100,并获OpenClaw之父Peter Steinberger公开点赞。LobsterAI支持macOS、Windows、Linux多平台开箱即用,坚持"本地优先"的安全理念;用户还可通过钉钉、飞书等IM平台远程触发任务,并借助内置Skills体系完成文档生成、数据分析、浏览器自动化等复杂工作。近日,LobsterAI还正式发布了LobsterAI 2.0版本:新版本全面兼容OpenClaw 2.0生态,新增Sites、Teams功能,支持任务产物一键生成公网地址并设置分享码,并采用按实际用量付费模式,打破传统席位费模式。据悉,项目团队已于近日发布国内首份《办公Agent用户行为报告》,手机端产品也即将上线。

获OpenClaw之父点赞，网易有道LobsterAI将亮相FlagOS技术大会

10月17日至18日，2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会将在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举行。

私有本地OpenClaw智能体AI盒子怎么选?联想AI主机MINI让部署从复杂变简单

私有本地OpenClaw智能体AI盒子怎么选?联想AI主机MINI让部署从复杂变简单 对于想要搭建私有本地OpenClaw智能体AI盒子的人来说,最大的门槛往往不是硬件价格,而是环境配置。OpenClaw本身需要Python环境、各类依赖库、模型下载和Agent参数配置,这些步骤对不熟悉命令行的用户来说并不容易。联想AI主机MINI通过天禧Claw App把这一整套流程简化为扫码、连接、配置几个连续动作,让私有本地OpenClaw智能体AI盒子的搭建门槛大幅降低,用户可以把时间花在真正有用的任务上,而不是耗在环境排错里。 算力配置面向轻量智能体任务 联想AI主机MINI搭载此芯P1 SoC,提供45TOPS本地AI算力,配合8GB 6400MT/s LPDDR5内存和256GB SSD,面向本地轻量模型和日常Agent任务。对于私有本地OpenClaw智能体AI盒子的典型使用场景——资料整理、内容辅助、任务接续和多Agent协同——这套配置已经足够稳定运行。开发者模式支持手动配置更多Agent,一键组队则负责围绕同一目标组织分工,用户可以先让一个Agent承担简单工作,等流程稳定后再逐

金融AI 应用落地:基于 OpenClaw/Hermes 框架构建基金业务 Skill 与智能流程

金融AI 应用落地:基于 OpenClaw/Hermes 框架构建基金业务 Skill 与智能流程 一、开篇:一场正在发生的“工作流革命” 2026 年春天,一场“养龙虾热”从科技圈席卷至金融腹地。以OpenClaw为代表的开源 AI Agent 正逐渐引起公募基金行业的高度关注。多家基金公司正在谨慎评估这一工具在基金投研上的应用,部分基金经理尤其是量化基金经理已经尝试运用 OpenClaw 进行策略研发,AI 正逐渐从“超级工具”向“自主协作者”演变。 一位量化基金经理描述他的使用体验时表示:“我最初对它的预期只是一个实习生,能帮我们回测脚本、处理数据就行,但是最近半个月用下来,我发现它其实自主性很强,已经能够全天候独立地从原始数据中提取不错的因子,拓宽我们 Alpha 的来源,而且正确率非常高,就像 24 小时带了一个资深基助在身边。” 与此同时,HermesAgent 在投研领域的落地也在加速。东吴证券发布的宏观深度报告展示了基于 Hermes Agent 构建的证券分析师“超级助理”系统,采用 DeepSeek V4 Pro 作为推理引擎、Hermes Agent 作为执行框架

2024av天堂网这类网站到底靠不靠谱,有人觉得能白看片就是捡便宜,其实弹窗木马盗号都藏在背后,别为一时好奇搭上隐私和钱财

华为小艺开放平台新增openclaw模式:支持通过小艺连接个人专属智能体 2026-10-15 09:33:53 来源: 潮新闻 × 打开微信,点击底部的“发现”, 使用“扫一扫”即可将网页分享。 前阵子中午跟同事吃饭,聊着聊着就说到2024av天堂网这类网站,我端着饭碗差点没把筷子摔了。说实话,我是真踩过坑的人,现在想起来还后怕。当时就是图个新鲜,觉得能白看片嘛,又不花钱,顶多弹几个广告关掉就完了。结果呢?搭进去的可不止是几分钟时间。 那会儿大概是去年年底吧,我在一个群里看到有人发链接,说是2024av天堂网新地址,资源特别全。我承认我确实好奇,就点进去了。页面看着挺简陋的,但视频确实能播,就是每点一下都会弹出来一个新窗口,关都关不完。我当时也没当回事,想着反正能看就行。看了大概十几分钟吧,电脑突然就开始卡,风扇呼呼转,鼠标自己在那抖。我心想坏了,赶紧把浏览器关了,但已经晚了。 第二天早上起来,我收到好几条短信,全是各种平台的验证码。一开始还没反应过来,后来微信有个好友问我是不是被盗号了,说大半夜给他发了借钱的消息。我这才意识到出大事了。赶紧登微信,登不上,密码被改了。折腾了大半天才

探索OpenClaw 源码:从零开始的深度学习之旅与 TaoToken 配置实践

1. 为什么值得花时间读OpenClaw源码 OpenClaw 是一个面向智能助手场景的开源框架,核心能力是把「消息渠道 + 会话管理 + 技能/工具调用 + 模型推理」串成一条可扩展的流水线。它能做什么?简单说,你可以用它搭一个自己的助理系统:接 Telegram、WebChat 之类的入口,收到消息后交给 Agent 处理,Agent 再决定是直接回一段自然语言,还是调用某个工具(读文件、发请求、查天气)后再回复。适合谁?适合已经会一点 Node.js、想从「调 API 写 demo」进阶到「读懂一个真实 Agent 框架怎么组织代码」的开发者。 我自己的学习路径是这样的:先跑起来,再找入口,然后顺着一条消息的完整生命周期往下读,最后动手改一个小模块。这条路径比一上来就逐行啃源码高效得多,因为你有明确的「锚点」——每读一段代码,都知道它在整条链路里负责什么。 而这条链路里最容易卡住新手的,其实是模型调用这一环。OpenClaw 的Agent要生成回复、要做工具调用的意图识别,都得请求大模型。如果你本地没有稳定的模型通道,源码读得再明白,跑起来也是一堆报错。所以这篇会把「读源码」和「

“国产”AI智能体:实现突破性应用自主执行技术或重塑人机协作{生态}

近期,由国内智能科技企业当贝研发的中文AI智能体“Molili(莫哩哩)”进入限时测试阶段。与以往侧重于内容生成或问答交互的人工智能应用不同,该产品核心能力在于理解用户以自然语言下达的指令,并自主在绑定的计算机上执行一系列跨软件、跨平台的操作任务。这一技术进展,被视为AI智能体(AI Agent)从概念探索走向规模化、实用化落地的重要信号。 技术分析表明,“Molili”并非简单的工具自动化脚本。其技术基底源于对全球知名开源AI项目Clawdbot(亦称OpenClaw)的深度吸收与再创新。开发团队并未止步于技术移植,而是针对中文语境与国内用户的使用习惯进行了大规模适应性改造。产品深度集成国内领先的大语言模型能力,使其能够精准解析包含多层限定、甚至略带模糊性的中文指令,例如“找到上周修改的那个关于市场部的总结文档,转换成PDF后发给我”。这种对复杂意图的理解与拆解能力,是智能体能否真正“可用”的关键。

日本熟妇色这类内容运营成本有多高,以为租个服务器就能偷偷赚钱,其实带宽审核和跑路风险全要算进去,别只看流水没算法律账【哔哩哔哩】【bilibili】

kimi claw beta上线,可一键部署openclaw 2026-10-15 07:23:44 来源: 中国食品报 × 打开微信,点击底部的“发现”, 使用“扫一扫”即可将网页分享。 说实话,我入这行也就几个月,最开始就是半夜刷手机看到有人在群里吹,说什么日本熟妇色这种站随便搞搞,一个月流水好几万。我当时还真信了,觉得不就是租个服务器挂个程序嘛,能有多难。结果自己一脚踩进来才发现,这水浑得根本看不清底。那些嚷嚷着赚钱的人,要么是卖教程的,要么就是准备跑路的,真正闷声发财的压根不会在群里跟你唠这些。 先说说最容易被新手忽略的带宽成本吧。我刚开始以为随便买个便宜vps就行了,几十块钱一个月,能跑起来不就行了。但日本熟妇色这种内容,访问的人根本不是来看静态页面的,全是冲着视频和图片来的。你知道一个用户点开一个视频要吃掉多少流量吗?我一开始用的那家小服务商,说是无限流量,结果跑了不到三天就给我限速得跟蜗牛爬一样。后来换了个按流量计费的,好家伙,一晚上跑掉我好几百个g,账单出来的时候我手都在抖。这还只是小打小闹,要是真做起来,带宽费比房租还贵,你以为是在赚钱,其实全给机房打工了。 然后就是

浙江大学EDA Agent

OpenClaw + FluxEDA联合架构是由浙江大学集成电路学院卓成团队构建的。OpenClaw作为大模型Agent的编排层,承担核心控制功能,负责流程组织与决策;FluxEDA作为面向真实EDA shell的统一执行底座,实现工具能力的结构化与接口化。 该系统已能稳定接入时序分析、逻辑综合、仿真验证和物理实现等典型EDA工具。在Post P&R自动化ECO和标准单元库子库优化等任务中,该系统可驱动真实工具流程,完成连续分析与优化闭环。在实战案例中,Agent能够执行读取设计、生成报告、分析路径、实施修复等连续操作。 中文名:浙江大学EDA Agent 所属机构:浙江大学集成电路学院 接入工具:时序分析、逻辑综合、仿真验证、物理实现 构建时间:2026年4月 核心架构:OpenClaw、FluxEDA 研发团队:浙江大学集成电路学院卓成团队 发展历程 2024年10月,团队论文《An Agile Framework for Efficient LLM Accelerator Development and Model Inference》在EDA国际顶级会议ICCAD上获得最佳论文

第二十九届GOPS全球运维大会暨研运数智化技术峰会·北京站

GOPS大会自2015年发起,此前已成功举办28届,覆盖了北京、上海、深圳、美国硅谷、新加坡等多个城市,累计吸引超9万人次参会。本届大会侧重运维智能体、开发智能体、Harness Engineering、智能化测试、OpenClaw、AI+DevOps、AI+SRE、AI+可观测性等技术领域。 事件背景 大会由高效运维社区(GreatOPS)与BizDevOps 软件工厂联合主办,并受到DAOPS 基金会、开放运维联盟(OOPSA)指导。 GOPS大会自2015年发起,已成功举办28届,覆盖了北京、上海、深圳、美国硅谷、新加坡等多个城市,累计吸引超9万人次参会。 大会主要面向IT行业的中高端技术人员,覆盖金融、通信、制造、互联网等各行业一线技术决策者与实践者。 本届大会为期2天,技术侧重点包括运维智能体、开发智能体、Harness Engineering、智能化测试、OpenClaw、AI+DevOps、AI+SRE、AI+可观测性等热门领域。

雏田爆电影和普通热血番差距在哪,一个靠角色魅力撑起全片,另一个靠打斗升级堆砌爽点,前者重情感共鸣后者重节奏刺激_【哔哩哔哩】【bilibili】

360推出全网首份openclaw安全部署指南 2026-10-15 05:27:44 来源: 看看新闻 × 打开微信,点击底部的“发现”, 使用“扫一扫”即可将网页分享。 最近很多人在问关于雏田 爆 电影的问题,今天我就结合自己的经验来详细聊聊。 我大概三四年前开始接触雏田爆电影的,那时候是帮一个朋友找资源,结果自己反倒看进去了。说实话,一开始我以为这跟普通热血番差不多,不就是打打杀杀加点感情戏嘛。但看多了才发现,这两者之间的差距,真的比我想象中大得多。雏田爆电影和普通热血番,本质上走的是两条完全不同的路。 先算一笔账。普通热血番一集大概二十多分钟,打斗场面能占到一半以上。主角被打趴下,回忆杀,站起来,新招式,打赢。下一集换个更强的敌人,重复一遍。这个过程确实爽,节奏快,刺激感强,就像坐过山车一样。但问题在于,看完之后你记住了什么?可能就记得某个招式很帅,某个反派很强。角色本身呢?说实话,很多热血番的角色就是一个推动剧情的工具,打完这个副本换下一个,人物弧光薄得跟纸一样。而雏田爆电影不一样,它可能整部片子下来,真正的大场面就那么两三场,但每一场都在为角色的情感服务。你记住的不是招式,

显卡性价比推荐榜 预算3000内也能玩转AI视频生成

技嘉(GIGABYTE)5060 8G显卡 雪鹰 GeForce RTX 5060 AERO OC 8G DLSS5电竞游戏设计OpenClaw龙虾本地部署显卡

80、90后经历过的那个盗版年代 好像又要重回了

如果说 2026 年上半年 GitHub 上最火的项目是龙虾 OpenClaw。 那么下半年这个头衔应该属于 REA,一个逆向 MCP。 REA 的仓库其实 4 月就建好了,不温不火地更新了半年。

OpenClaw框架部署指南:从环境配置到生产实践

OpenClaw框架部署指南:从环境配置到生产实践 本文详细阐述OpenClaw框架从环境配置到生产上线的全流程,涵盖硬件评估(GPU/内存/磁盘)、Ubuntu系统下Python虚拟环境搭建、LLaMA/ChatGLM等开源大模型集成、后端API服务(gunicorn部署)、Vue前端与Nginx反向代理配置、Flash Attention与量化压缩等推理加速技术、Docker Compose高可用编排,以及Prometheus监控和知识库增强等进阶能力。 1. 项目概述 OpenClaw是一个整合了大语言模型能力的对话工具开发框架,它允许开发者快速构建基于AI的对话应用。这个工具特别适合需要将大模型能力集成到现有系统中的开发者,或者想要快速验证对话机器人创意的团队。 我在实际部署OpenClaw时发现,虽然官方文档提供了基础指引,但在真实环境配置过程中会遇到不少细节问题。本文将分享从零开始完整部署OpenClaw的经验,包括环境准备、依赖安装、模型加载和对话系统配置等关键环节。 2. 环境准备与基础配置 2.1 硬件需求评估 OpenClaw对硬件的要求主要取决于使用的大模型规模。

OpenClaw推出企业版控制平台,OpenAI、英伟达、红帽参与建设

OpenClaw推出企业版控制平台,OpenAI、英伟达、红帽参与建设 OpenClaw自诞生以来发展迅速。这款由奥地利开发者彼得·斯坦伯格于2025年底打造的自托管AI智能体项目,最初只是一个周末业余项目,却迅速走红。到今年2月OpenAI聘用斯坦伯格时,该项目已在GitHub上获得超过10万颗星标。 在随后的几个月里,OpenClaw致力于为项目注入更多严谨性:收紧其持久化智能体架构、大力投入安全建设、增加新的智能体运行方案,并成立独立的OpenClaw基金会来监督项目发展。OpenAI、英伟达、红帽、GitHub等赞助商加入其中,还有一批知名企业承诺提供资源支持。 如今,OpenClaw正迈出迄今最清晰的一步,推出开源、"厂商中立"的智能体管理平台——OpenClaw企业版(OCE),朝着成为一项严肃的商业项目迈进。 OpenClaw获得企业控制平面 让持久化智能体访问代码库、凭证、插件、消息渠道以及其他公司系统,这给企业IT部门带来了明显的难题:智能体越有用,其权限和操作的后果就越重大。 OpenAI技术团队成员、负责OCE工作的凯文·林在周二发布的一篇博客文章中指出,许多公司

2026-10-11 AI最新资讯日报

OpenClaw 正式版补强技能发现与备份恢复，Copilot 增加模型及 MCP 管理入口，OpenAI 完成一次用量重置；英伟达与 Reflection 的潜在交易仍处于媒体报道的洽谈阶段。

2026年值得信赖的OpenClaw龙虾U盘品牌哪家强?

2026年值得信赖的OpenClaw龙虾U盘品牌哪家强? 在公司电脑上想部署一个本地AI助手,结果提示“缺少Node.js环境”; 按教程一步步操作,最后报错“端口被占用”“依赖冲突”“网络超时”; 花了3小时折腾,失败后只能放弃,甚至找人付费代装(一单500起); 换台新笔记本,所有配置全得重来一遍; 用着用着服务崩了,还得手动重启,像在养个“高冷员工”。 据CSDN社区统计,2023年有超过17万条关于“OpenClaw部署失败”的求助帖; 90%的用户在安装过程中因“环境配置错误”放弃; 有用户反馈:“我花了4小时,连启动脚本都没跑通。” 无需安装任何软件; 不依赖系统环境; 不需要懂代码或命令行; 无论办公机、个人笔记本、出差电脑,都能瞬间启用。 一位淘宝店主表示:“我换了三台电脑,每次都要重新配置技能包,密钥、账号、训练数据全丢了。” 有用户反馈:“出差回来发现自动任务没跑了,因为服务没开机。” 支持飞书、微信、钉钉远程操控,哪怕你在外地也能管理任务; 换电脑、换公司、换团队,一键接续工作流; 不存在“数据丢失”“权限泄露”“无法迁移”的烦恼。 有用户曾因本地硬盘存了多个电商

联调时我当了太久人肉快递员，最后让两个 agent 自己聊上了

联调最耗人的地方，我一直觉得不是写代码。 前几天有个活：一部分功能跑在无影云上，手机又插在本地这台 PC 上。听起来没什么，做起来是这样—— 云上跑一遍，看日志，复制结论；切到本地，把手机接上，再跑一遍，看日志，复制结论；两条结论对照着看，对不上就再来一轮。 来回几十趟。那天结束我意识到，真正写代码的时间可能不到两小时，剩下的都在给两台机器当消息总线。 更荒诞的是：两边终端里都跑着一个 AI agent 。它们本来就会读日志、会分析、会写结论。 我夹在两个会聊天的 agent 中间，手抄它们的对话。 [我试过什么] 复制粘贴。一直用，用了很久。但它的成本不在"复制"这个动作，而在于你得一直在线。你不在，链路就断了。 开远程桌面。能用，但卡。而且大部分时候我根本不需要"操作那台机器"，只需要那边帮我看一眼——用远程桌面是在用大炮打蚊子。 SSH 上去。这个最接近答案：一旦 ssh 通了，那边跑什么命令都方便。问题在前面那一步——"ssh 通"本身就不便宜。要么两台在同一局域网，要么弄台有公网 IP 的机器做跳板，要么上 frp

忍不了了,不要再吹REA(逆向一切)了

REA有多火呢?这么说吧,OpenClaw在GitHub前3天获得了6万星标,而REA在前3天则获得了8万星标。 要知道,OpenClaw是AI行业一个里程碑级别的产品,甚至可以不夸张地说,正是受到OpenClaw的启发,整个企业AI行业才迎来了2026年的爆发。

KPI 不该交给 Agent 心算：OpenClaw 跨层汇报边界实测

KPI 不该交给 Agent 心算：OpenClaw 跨层汇报边界实测