Moonshot AI 长文本专业向，Kimi 长文本模型，文档处理强
第一梯队:大厂御三家与原版(功能最强,生态最全) 1. OpenClaw (原版/通用版) 2. KimiClaw (Kimi 版) 3. AutoClaw (澳龙 / 智谱版) 4. CoPaw (阿里版) 5. QClaw (腾讯版 / 小龙虾) 第二梯队:专业特化版(术业有专攻) 6. HiClaw (团队协作版) 7. MaxClaw (MiniMax 版) 8. IronClaw (铁爪 / 销售版) 第三梯队:极简轻量版(极客最爱,从夯到拉) 9. NanoClaw (极简版) 10. NanoBot (Python 极简版) 11. PicoClaw (微型版) 12. ZeroClaw (零信任/零配置版)
然而,随着OpenClaw开源项目爆火,市面上涌现出多种“龙虾”变体,如MaxClaw、Kimi Claw、QClaw等,用户面临选择困境:是坚持免费但高门槛的本地部署,还是选择省心但付费的云端托管?本文基于真实成本结构、部署复杂度与实际体验,横向对比三大主流方案,帮助用户根据自身需求做出理性决策。 01核心成本结构对比 “养龙虾”的真实成本主要由三部分构成:模型API调用费(Token消耗)、运行环境费用(本地/云端)、隐性成本(调试、安全、学习)。其中,Token费用占比最高,可达总成本的70%以上12。不同方案在成本结构上差异显著。12 维度OpenClaw(本地开源版)MaxClaw(MiniMax托管版)Kimi Claw(月之暗面托管版)软件授权免费开源39元/月起199元/月模型API费用用户自选,按量计费含基础模型调用额度含全功能模型调用硬件/服务器需旧电脑或云主机(0–5000元一次性)无需用户管理无需用户管理月均总成本(轻度使用)15–60元39元199元月均总成本(重度办公)500–3000元+约200元199元(封顶)Token消耗控制完全依赖用户配置,易失控平
2026 OpenClaw(龙虾)衍生生态评测推荐 评测时间:2026年6月 | 数据来源:CSDN、36氪、新智元、DataCamp、BuildBetter等 写在前面 说实话,2026年这只"龙虾"确实是现象级的——GitHub星标4个月破30万,干翻Linux近30年积累,成为史上增速最快的开源项目。然后国内大厂集体跟进,Kimi Claw、ArkClaw、QClaw、DuMate……一堆"小龙虾"冒出来,名字像绕口令,卖点全说"智能体"。 但4月数据就开始打脸了:OpenClaw月访问量环比腰斩50.67%,QClaw访问量暴跌99.19%,社区活跃度全线下滑。从"全民养虾"到"一地虾壳",也就一个多月。 所以这篇不光评"谁值得用",更要说清楚"谁在割韭菜"。 一、OpenClaw 本体:开源基线,自由度最高 维度评价GitHub星标30万+(2026.5),史上增速第一开源协议MIT,完全免费可商用核心架构Gateway(Node.js)+ 技能插件 + 双模记忆模型支持28+大模型,BYOK(自带API Key)渠道支持15+通讯平台(WhatsApp/Telegram/D
01先看清这三点再掏钱 部署方式决定你的控制权。本地部署(如AutoClaw、QClaw)数据完全留在你设备上,适合处理敏感信息;云端托管(如Kimi Claw、ArkClaw)开箱即用,但数据需经第三方服务器513。如果你连“本地”和“云端”的区别都没搞清,别急着下单。
Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw,有哪些技术亮点? Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw,有哪些技术亮点? 新年快乐! http://Kimi.com 现已原生支持OpenClaw,并推出新功能Kimi Claw。该功能可直接在浏览器标签页中运行,实现全天候… 吴胜明输出是最好的学习!!!关注 2026年2月18日,Kimi Claw上线。 这一天,距离 OpenClaw 开源引发全球开发者狂欢,已经过去数月。OpenClaw 允许大模型接管电脑、自动执行代码、调用工具,但门槛极高:需要本地部署、配置 API Key、解决网络问题、安装 Docker。普通用户往往在三步之内放弃。 Kimi Claw 的入局逻辑很清晰:做 OpenClaw 的云端托管版本,内置 5000 余个 Skill,支持 24 小时云端执行,绑定飞书、微信、钉钉。用户无需写代码,在浏览器里输入自然语言指令,即可拥有一个“数字员工”。唯一的准入条件是Allegretto会员:199 元每月。 这个价格放在国产 AI 助理的坐标系里,显得突兀。MiniMa
什么AutoClaw、KimiClaw、MaxClaw,腾讯甚至在 5 月的新品发布里,一口气更了三款相关产品,像把龙虾自助直接搬来了。
“OpenClaw”“OpenClaw代装”“OpenClaw部署”“OpenClaw API”……打开电商平台,类似词条均是近期热搜,这种代安装、远程调试服务,价格从两位数到数千元不等。“养龙虾”在朋友圈、社交平台上越来越高频出现,也越来越时髦,神乎其神的能力让技术小白们甘愿付费“代养”。门槛依然存在,有人选择翻越,有人选择收费帮人架梯子。3月9日,腾讯董事会主席兼CEO马化腾在朋友圈转发腾讯云工程师线下教授“龙虾”安装的新闻,并引用了文中的一句“没有想到会这么火”。更多“梯子”正在出现。百度智能云已经冲向多个城市手把手教人“养虾”,多家投资机构的线下“养虾局”也被提上日程。低门槛甚至零门槛的产品扎堆出现,阿里云开放不需要额外部署的类似智能体阿里桌面Agent QoderWork,猎豹移动推出基于OpenClaw框架的零配置桌面应用EasyClaw,枫清科技也推出个人专属智能体龙虾版。“龙虾”一旦养起来,就成了24小时不停机的“Token粉碎机”,云厂商和AI企业不赚安装费,却争着做“卖铲人”。以采用订阅模式的Kimi Claw为例,每月199元。OpenClaw单次任务的Token
不少用户选择Kimi Work正是看中其主打“数据不上云”的本地化宣传,但这项承诺的技术实现逻辑需要先厘清。根据官方技术文档与第三方拆解信息,目前Kimi旗下产品分为两种运行模式:常规云端版Kimi所有计算、存储均在服务器完成,用户输入数据默认会上传至云端;而面向本地场景的KimiClaw采用“本地意图分类+本地起草+云端审核”的混合架构,核心目标是降低云端Token消耗,但并非完全脱离云端运行。 运行模式模型加载方式数据传输规则隐私保护等级完全本地运行模型全部离线加载至本地设备所有输入输出仅在本地处理,无任何网络传输高,数据完全不出设备混合本地-云端模式基础模型本地加载,复杂任务调用云端算力非敏感操作本地处理,审核、高算力需求场景数据上传云端中,存在部分数据上云环节纯云端模式模型完全部署在云端服务器所有输入数据全程经网络传输至云端处理存储低,数据主权完全归属平台
KimiClaw:基于大模型的网页结构化提取工作流 1. 项目概述:这不是一个“爬虫工具”,而是一套面向信息工作者的智能采集工作流 “KimiClaw”这个名字刚出现时,我第一反应是——又一个带“Claw”后缀的爬虫脚本?但实际用下来才发现,它根本不是传统意义的爬虫。它没有写 selector、不碰 requests.session、不处理反爬验证码,甚至不需要你懂 HTTP 状态码。它本质上是一个基于Kimi 大模型 API 的结构化信息提取协议封装器,核心价值在于把“人类阅读网页 → 理解内容 → 提取关键字段 → 整理成表格/JSON”的整条认知链,压缩进一条自然语言指令里。我把它理解为“会读网页的智能助手”,而不是“会发请求的机械蜘蛛”。 标题里说的“10 分钟上手”,我实测过:从安装到跑通第一个真实案例(抓取某招聘平台岗位列表页的职位名、薪资范围、经验要求、公司规模),耗时 9 分 23 秒——包括看文档、装依赖、复制粘贴、调试一次prompt。之所以能这么快,是因为它绕开了所有传统爬虫最耗时的环节:不用分析 DOM 结构、不用逆向 JS 加密、不用轮询等待渲染、不用写重试逻
Kimi Allegretto 会员账号转让，原价 199/月，99 出。目前有效期到 2026-06-17 ，还剩半个月左右。 权益可看图：4 倍 Agent 额度、Kimi Code 20 倍额度、深度研究、Office 文件处理、网站部署、Kimi Claw 等。 交付方式：直接给账号登录权限。 API Key 我会提前全部删除，具体剩余额度买家登录后可自行查看。 出手原因：后半个月有事用不上，闲置转出。售后到半个月会员结束。 适合近期短期重度使用用户
Kimi Claw Kimi帮你一键部署的OpenClaw 下载 4、输入问题时嵌入权威域名限定,例如:“2026年4月至今的Vim代码执行风险通告 site:lszy.edu.cn”。
这正是英伟达为智能体运行开拓的两大全新市场。 Anthropic、OpenAI、SpaceX三家AI巨头均率先部署Vera CPU。 在Q1财报期间,英伟达曾透露全新Vera CPU将开启一个价值2000亿美元的市场,预计Vera芯片收入将在本财年末达到200亿美元,成为“第二大销售贡献者”。 “NVIDIAVera是英特尔和AMDx86_64处理器有史以来最强大的竞争对手。”Phoronix CPUBenchmarkSuite作者Michael Larabel评价说。 面向智能体部署,英伟达推出迄今最强模型Nemotron 3 Ultra、企业级智能体工具箱。其中,Nemotron 3 Ultra的智能体生产力测试分数超过或打平了三个领先的国产智能体模型智谱GLM 5.1、月之暗面Kimi K2.6、阿里Qwen3.5。 面向物理AI,英伟达开源世界基础模型Cosmos 3、自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super,并宣布成立Cosmos联盟。 面向AI工厂,英伟达宣布Vera Rubin全面投产,并掏出了帮AI工厂更稳定、节能的两大利器DSX OS和DSX MaxLPS。
月之暗面20~天赚够一年钱:kimi claw引(爆海)外,估值冲上700亿 作者:扎克·克拉克 来源:羊城晚报 发布日期:2026-05-31 20:09:59 分析师/贾玥 校对/tina 策划/eason 近日,月之暗面(moonshot ai)公布了一个让行业瞠目的数据:旗下kimi k2.5大模型在发布20天内,实现收入超过2025年全年总额。与此同时,公司估值已达到100-120亿美元(约合人民币700亿元),成为国内最快晋级“十角兽”的ai公司。 这不是一次简单的增长,而是一场爆发。春节期间,当全网还在讨论如何部署openclaw时,月之暗面反手推出了电脑端“kimi claw”——用户可以一键部署,几秒钟内在moonshot云端托管一个持久化agent。 如果说kimi k2.5是强大的“大脑”,那么春节期间上线的kimi claw,就是让这个大脑“活”起来的关键。 “这口龙虾肉,确实够肥。”行业观察者在社交媒体上评论道。但龙虾虽香,也不是免费吃的——用户需要订阅kimi的“allegretto”及以上计划,购买199元/月起的高级套餐才能使用。当部署变简单、体验变顺滑
月之暗面推出了云端版的kimi claw,minimax也紧随其后发布了maxclaw,道理很简单,本土化的openclaw仍然是市场的一大空缺。 智谱和字节虽然没有在openclaw上面明确表态,但他们其实也没闲着。openclaw的成功让智谱和字节对agent的产品更有信心。 01 月之暗面的云端openclaw 在openclaw出现之前,大模型的使用主要是“对话式”的,用户问一句,模型答一句,单次调用的token消耗有限。 但openclaw创造了全新的“模型消费场景”。 一个配置合理的openclaw,每天可能向模型发起数百次甚至上千次调用,每次调用还要携带完整的上下文信息。这意味着,单个openclaw用户产生的token消耗,可能是传统聊天用户的几十倍甚至上百倍。 因此,openclaw变成了openrouter上token消耗最大的应用。哪个模型能接入openclaw生态,就等于获得了一个指数级增长的需求管道。 当openclaw用户选择底层模型时,他们实际上选的不是模型性能或者模型知识储备,用户选的是一个持续、稳定、高频的供货商。 谁耐用,谁便宜,谁才是opencla
必须初始化Kimi Claw个人代理工作区,再配置邮箱/ICS/Telegram日程源,最后设置冲突检测、三级提醒及会后归档自动化,才能实现全链路日程管理。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜ 你需要让Kimi自动帮你管理每日待办、会议提醒、周期性任务和跨平台日程同步,而不是每次手动输入重复指令或在不同App间切换查看。 初始化Kimi Claw个人代理工作区 这一步必须完成,否则后续所有自动化日程功能都无法触发——Kimi Claw不是普通聊天窗口,它需要专属云工作空间来维持长期状态和定时执行能力。 打开Kimi网页端,登录 Allegretto 或以上套餐账户 → 点击左侧边栏【Kimi Claw】图标 → 点击【创建Kimi Claw】按钮 → 等待进度条走完(约45秒),看到“已连接到您的个人代理环境”提示即表示初始化成功。 【必须使用Allegretto及以上套餐】免费版和Harmony用户无法启用Claw,界面中不会显示该入口,强行刷新也无效。 配置基础日程源与自动同步规则 让Kimi持续读取你的日程输入源
Kimi 显然比任何人都清楚,单纯靠卷 Token 价格的防线已经没有意义了。 就在这个价格战打得最凶的档口,Kimi 悄悄上线了两个极其硬核、甚至可以说是直接掀翻传统开发门槛的超级大招:全端畅写的 Kimi Code,以及一键部署 OpenClaw 的 Kimi Claw Beta。 这才是真正的 B 端定力。当算力彻底变成像自来水一样廉价的工业原材料时,真正考验一个产品护城河的,不再是你的长文本能吐出多少闲聊的废话,而是你在后台帮用户封装隐形技能(Skill)和工程管线(Pipeline)的效率有多高。
就在这个价格战打得最凶的档口,Kimi 悄悄上线了两个极其硬核、甚至可以说是直接掀翻传统开发门槛的超级大招:全端畅写的 Kimi Code,以及一键部署 OpenClaw 的 Kimi Claw Beta。 这才是真正的 B 端定力。当算力彻底变成像自来水一样廉价的工业原材料时,真正考验一个产品护城河的,不再是你的长文本能吐出多少闲聊的废话,而是你在后台帮用户封装隐形技能(Skill)和工程管线(Pipeline)的效率有多高。
确认Kimi Claw是否已安装企微插件 若你的Kimi Claw是2025年3月9日之后新创建的,插件已默认内置,跳过本步直接进入配置。 若为旧版本,在Kimi Claw对话框中发送以下命令: 帮我运行 openclawplugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin 安装企业微信插件 命令执行成功后,点击右上角「设置」→「重启 Kimi Claw」。重启完成后,插件即生效,无需额外验证。 在Kimi Claw中填入机器人凭证并完成初始化 打开Kimi Claw,向它发送结构化信息: Kimi Claw Kimi帮你一键部署的OpenClaw 下载 botid: xxxxxxxxxx secret: xxxxxxxxxx 我的企业微信机器人信息,帮我配置一下 注意:botid 和 secret 必须严格按行书写,冒号后留一个空格,字母大小写需完全一致。Kimi Claw收到后会自动写入配置、重启 gateway 服务、加载长连接模块,全程无需手动干预。 完成双向配对 第一步:在企业微信通讯录中找到你刚创建的机器人,向它发送任意消息(如“hi”)
2.5 阿里 CoPaw 2.6 字节 ArkClaw 2.7 腾讯 QClaw + WorkBuddy 2.8 小米 miclaw
为什么说「这可能是不想折腾的用户最好的龙虾」? #openclaw #qclaw #ai #评测查看ai文稿88安思派人工智能03:59多款ai claw平台使用经验分享 国产小龙虾哪家强?openclaw/华为小艺claw/智谱autoclaw/当贝moliliclaw/腾讯 qclaw/kimiclaw/easyclaw/小米miclaw/字节arkclaw/腾讯workbuddy#ai新星计划 #openclaw #arkclaw #养龙虾 #ai38宇哥白话讲ai00:32傻瓜式部署openclaw+免费的限免小米模型 #ai #openclaw #小龙虾查看ai文稿124亚历山大·烧麦02:35体验腾讯小龙虾workbuddy #openclaw #ai #workbuddy#ai新星计划查看ai文稿4025陈兴ai04:53一分钟教会你用qclaw 一分钟教会你用qclaw#open claw#claw112南大ai张老师00:35无需邀请码!
OpenClaw、AutoClaw、MaxClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw、WorkBuddy、ArkClaw、CoPaw、DuClaw、LobsterAI、StepClaw、HiClaw…… 数一数,十阅读全文
就在我们要么被技术门槛卡脖子,要么被云端订阅收割时,本土化适配团队祭出了molili(茉莉莉)。 这才是真正懂中国男人的产品! 它不仅保留了openclaw的硬核灵魂,更实现了“10秒一键部署”的降维打击。最关键的是,它完美适配了我们每天都离不开的微信、钉钉、飞书,甚至连siri都能调动。民族脊梁的突围:中国式ai的“硬核”担当
01 龙虾大爆发:到底发生了什么? 2026年春天,一个叫OpenClaw的开源项目爆火——84天拿下31.5万GitHub星星,超过React十年创下的纪录。 它的核心概念很简单:让AI从"聊天"变成"干活"。AI不再是回答问题,而是主动帮你操作电脑、读写文件、运行代码、发消息。 这个概念的爆发力太强了,国内厂商一窝蜂跟上。 腾讯出了WorkBuddy和QClaw,字节出了ArkClaw,阿里出了CoPaw和HiClaw,百度出了DuClaw,月之暗面出了KimiClaw,MiniMax出了MaxClaw,智谱出了AutoClaw,阶跃星辰出了StepClaw,网易出了LobsterAI,猎豹出了EasyClaw…… 百虾大战,全面爆发。 但对用户来说,这反而更让人头疼了——选择太多等于没有选择。 别急,我帮你把这12只虾分成了四大类,一看就懂。
KimiClaw ClawSDK 流式 tool_result 分帧策略:如何避免大结果集阻塞 Agent 响应 流式分帧技术在 Agent 工具调用中的工程实践 当Agent 需要处理来自外部 API 的大型数据集时(如数据库查询结果或爬虫返回),传统的同步返回模式可能导致主线程阻塞。本文将基于 KimiClaw ClawSDK 的流式分帧设计,深入探讨如何在实际业务场景中平衡实时性与内存安全,并提供完整的实施方案与优化建议。 问题场景:工具调用的吞吐量困局 典型痛点分析 数据处理延迟: 单次tool_result返回10MB JSON 数据时,模型需要完整加载后才能开始处理 在移动设备等资源受限环境下,大内存占用可能导致 OOM 崩溃 传统Base64 编码会使有效负载膨胀 33%,显著增加序列化/反序列化开销 传输限制挑战: 部分宿主环境(如 Telegram Bot)对单条消息有严格的 4KB 限制 企业级防火墙可能拦截单个大尺寸数据包 移动网络下大文件传输的失败率随文件尺寸指数上升 用户体验影响: 用户需要等待全部数据加载完成后才能看到任何输出 无法实现渐进式结果显示和交互式
近日,月之暗面(moonshot ai)公布了一个让行业瞠目的数据:旗下kimi k2.5大模型在发布20天内,实现收入超过2025年全年总额。与此同时,公司估值已达到100-120亿美元(约合人民币700亿元),成为国内最快晋级“十角兽”的ai公司。 这不是一次简单的增长,而是一场爆发。春节期间,当全网还在讨论如何部署openclaw时,月之暗面反手推出了电脑端“kimi claw”——用户可以一键部署,几秒钟内在moonshot云端托管一个持久化agent。 如果说kimi k2.5是强大的“大脑”,那么春节期间上线的kimi claw,就是让这个大脑“活”起来的关键。 “这口龙虾肉,确实够肥。”行业观察者在社交媒体上评论道。但龙虾虽香,也不是免费吃的——用户需要订阅kimi的“allegretto”及以上计划,购买199元/月起的高级套餐才能使用。当部署变简单、体验变顺滑,用户真正开始高频使用时,真金白银自然就来了。 01 20天超一年:海外收入为何狂飙 海外付费用户的快速增长和api调用量的显著提升月之暗面这波收入爆发,核心驱动力来自。 kimi k2.5发布后,迅速在open
在2026年,小龙虾的热潮席卷了整个ai行业,openclaw的推出更是点燃了市场的热情。近期,国内多家模型厂商纷纷推出对标openclaw的产品,其中kimiclaw凭借其清晰的定位和便捷的使用方式,吸引了众多用户的目光。作为国内首批接入openclaw的ai之一,kimiclaw并非完全自研,而是基于openclaw的托管云服务,用户可以通过云端直接配置5000多项clawhub社区技能,实现24/7在线执行,操作简单,部署方便。 kimiclaw的核心优势在于它的稳定性和易用性。用户只需在kimi官网一键点击创建,即可快速部署kimiclaw。然而,值得注意的是,kimiclaw并不是一个独立的新产品,它本质上是一个为用户远程开好的虚拟机,用户需要自己探索后续的调教过程。如果没有掌握正确的指令和任务安排,初学者可能会感到困惑。因此,为openclaw类产品提供热门的预置skills将成为各大厂商的重点发展方向。 在体验kimiclaw的过程中,我们发现用户对于ai的执行能力仍然存在许多疑问。无论是本地部署openclaw还是接入kimiclaw,用户的使用思路大致可以分为从零开始
「全民养虾」50天:一场AI套利狂欢与它的骤然终结 三月还在排队找人代安装,四月就已经退坑。OpenClaw的热度就像过山车。 3月3日,OpenClaw的GitHub星标超越React,用不到60天完成了后者十年的积累。微信指数飙到1.65亿,“24小时数字员工”的叙事席卷中文AI圈,“全民养虾”成为继DeepSeek之后又一个现象级AI文化符号。截至3月15日,当月累计token调用量达到10.4T,成为全球调用量最高的AI应用。 但一个月后,风向突然反转。 4月,OpenClaw访问量直接腰斩至1420万,环比跌幅50.67%。腾讯旗下QClaw访问量环比暴跌99.19%,Kimi Claw、CoPaw等国产“龙虾”产品同样大幅跳水。开发者论坛上开始出现:“OpenClaw已死。” 而就在这场龙虾热退潮的同时,有两件事值得注意。4月,Anthropic宣布订阅不再支持OpenClaw,只给用户一天缓冲期;5月初,OpenAI的Sam Altman在凌晨发推,宣布ChatGPT用户可以直接登录OpenClaw——"happy lobstering"。 一家公司把龙虾踢出门,另一家连
OpenClaw凉了,但Agent没有 三月还在排队找人代安装,四月就已经退坑。OpenClaw的热度就像过山车。 3月3日,OpenClaw的GitHub星标超越React,用不到60天完成了后者十年的积累。微信指数飙到1.65亿,“24小时数字员工”的叙事席卷中文AI圈,“全民养虾”成为继DeepSeek之后又一个现象级AI文化符号。截至3月15日,当月累计token调用量达到10.4T,成为全球调用量最高的AI应用。 但一个月后,风向突然反转。 4月,OpenClaw访问量直接腰斩至1420万,环比跌幅50.67%。腾讯旗下QClaw访问量环比暴跌99.19%,Kimi Claw、CoPaw等国产“龙虾”产品同样大幅跳水。开发者论坛上开始出现:“OpenClaw已死。” 而就在这场龙虾热退潮的同时,有两件事值得注意。4月,Anthropic宣布订阅不再支持OpenClaw,只给用户一天缓冲期;5月初,OpenAI的Sam Altman在凌晨发推,宣布ChatGPT用户可以直接登录OpenClaw——"happy lobstering"。 一家公司把龙虾踢出门,另一家连夜打开后门把
“全民养虾”50天:一场AI套利狂欢与它的骤然终结 三月还在排队找人代安装,四月就已经退坑。OpenClaw的热度就像过山车。 3月3日,OpenClaw的GitHub星标超越React,用不到60天完成了后者十年的积累。微信指数飙到1.65亿,“24小时数字员工”的叙事席卷中文AI圈,“全民养虾”成为继DeepSeek之后又一个现象级AI文化符号。截至3月15日,当月累计token调用量达到10.4T,成为全球调用量最高的AI应用。 但一个月后,风向突然反转。 4月,OpenClaw访问量直接腰斩至1420万,环比跌幅50.67%。腾讯旗下QClaw访问量环比暴跌99.19%,Kimi Claw、CoPaw等国产“龙虾”产品同样大幅跳水。开发者论坛上开始出现:“OpenClaw已死。” 而就在这场龙虾热退潮的同时,有两件事值得注意。4月,Anthropic宣布订阅不再支持OpenClaw,只给用户一天缓冲期;5月初,OpenAI的Sam Altman在凌晨发推,宣布ChatGPT用户可以直接登录OpenClaw——"happy lobstering"。 一家公司把龙虾踢出门,另一家连
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