MiniMax 云端轻量化智能体，M2.5/M2.7 模型，性价比高
第一梯队:大厂御三家与原版(功能最强,生态最全) 1. OpenClaw (原版/通用版) 2. KimiClaw (Kimi 版) 3. AutoClaw (澳龙 / 智谱版) 4. CoPaw (阿里版) 5. QClaw (腾讯版 / 小龙虾) 第二梯队:专业特化版(术业有专攻) 6. HiClaw (团队协作版) 7. MaxClaw (MiniMax 版) 8. IronClaw (铁爪 / 销售版) 第三梯队:极简轻量版(极客最爱,从夯到拉) 9. NanoClaw (极简版) 10. NanoBot (Python 极简版) 11. PicoClaw (微型版) 12. ZeroClaw (零信任/零配置版)
MiniMax M3是一款面向编码和智能体场景的新一代语言模型，支持1M tokens的长上下文窗口和原生多模态输入。其核心技术是MiniMax Sparse Attention(MSA)，通过两步式
Kimi年内第3轮融资来了,估值300亿美元 中国AI四小龙之一,又又又融资了。 据彭博社消息,国内独立大模型公司月之暗面(Moonshot Al,下称:Kimi),正寻求以300亿美元(约合2035亿元)的估值融资至多20亿美元。Kimi估值,已超过MiniMax今日收盘市值1590.13亿港元(约合1376亿元),智谱市值则为6018.88亿港元(约合5211亿元)。 就在一个月前的5月6日,据晚点LatePost消息,Kimi即将完成新一轮20亿美元融资(该轮融资被爆在5月中下旬收尾),投后估值突破200亿美元,由美团龙珠领投,中国移动、CPE(中信产业基金)等参投,其中仅龙珠就出手超2亿美元。作为对此,据《金融时报》援引消息人士同一时期披露,DeepSeek新一轮融资估值锁定在450亿美元,由国家集成电路产业投资基金领投。 2023年6月,Kimi获红杉中国、真格基金等超2亿美元首轮融资后,其估值达25亿美元。换言之,短短两年,Kimi估值飙涨11倍。即便以2025年12月完成5亿美元融资后的估值43亿美元计算,Kimi也已在半年内提升了近6倍,相较于5月初则增加100亿美元。
然而,随着OpenClaw开源项目爆火,市面上涌现出多种“龙虾”变体,如MaxClaw、Kimi Claw、QClaw等,用户面临选择困境:是坚持免费但高门槛的本地部署,还是选择省心但付费的云端托管?本文基于真实成本结构、部署复杂度与实际体验,横向对比三大主流方案,帮助用户根据自身需求做出理性决策。 01核心成本结构对比 “养龙虾”的真实成本主要由三部分构成:模型API调用费(Token消耗)、运行环境费用(本地/云端)、隐性成本(调试、安全、学习)。其中,Token费用占比最高,可达总成本的70%以上12。不同方案在成本结构上差异显著。12 维度OpenClaw(本地开源版)MaxClaw(MiniMax托管版)Kimi Claw(月之暗面托管版)软件授权免费开源39元/月起199元/月模型API费用用户自选,按量计费含基础模型调用额度含全功能模型调用硬件/服务器需旧电脑或云主机(0–5000元一次性)无需用户管理无需用户管理月均总成本(轻度使用)15–60元39元199元月均总成本(重度办公)500–3000元+约200元199元(封顶)Token消耗控制完全依赖用户配置,易失控平
MiniMax M2.1是由MiniMax于2025年12月23日发布的多语言编程SOTA模型。该模型在M2基础上迭代,在SWE-bench多语言版达66.7%成绩,在VIBE综合榜单以88.6分展现接近Claude Opus 4.5的全栈构建能力,系统性提升Rust/Java/Golang/C等多语言能力,显著加强原生Android/iOS开发能力。 模型回复和思维链更简洁,全面支持自动Cache,推出M2.1和M2.1-lightning两个版本,Coding Plan用户免费获得大部分时间更快的推理速度。2025年12月30日,MiniMax开源M2.1模型。2026年3月,在针对OpenClaw任务的基准测试PinchBench榜单中,MiniMax M2.1在Claw场景下取得93.6%的成功率,并获得速度冠军的评价。 外文名:MiniMax M2.1 发布方:MiniMax 产品优势 该技术提升了原生Android/iOS开发能力,在VIBE综合榜单获得88.6分,其全栈构建能力与Claude Opus 4.5相近,多数子集得分超过Claude Sonnet 4.5。在20
恰逢高考季，黄啊码今天专门做了一个有趣的实验： 我让国内几个大语言模型以高考全国卷主题《词语》为题，写一篇高考作文，用的模型分别是文心、混元、豆包、Minimax、kimi、GLM、Deepseek、
Claw类工具现在数不胜数，开源的、SaaS的、本地的，隔几天就有新的出来。 大部分盘点文章会给你列二十个，然后每个说两句话。这篇不那么做。 我只说五个，都是大厂下场的产品，不是套壳蹭热度的，每一个我
域名maxclaw.cyou的注册信息 获取时间:2026-06-05 18:51:07 注册商Registrar Alibaba Cloud Computing Ltd. d/b/a HiChina (www.net.cn) 注册日期Registration Date(UTC) 2026-03-08 到期日期Expiration Date(UTC) 2027-03-08 域名状态Domain Status 注册局设置禁止转移serverTransferProhibited 注册宽限期addPeriod DNS服务器Nameserver DNS1:DNS15.HICHINA.COM DNS2:DNS16.HICHINA.COM 英文信息 Domain Name: MAXCLAW.CYOU Registry Domain ID: D627847024-CNIC Registrar WHOIS Server: grs-whois.hichina.com Registrar URL: Updated Date: 2026-03-08T01:42:32.0Z Creation Date: 20
什么AutoClaw、KimiClaw、MaxClaw,腾讯甚至在 5 月的新品发布里,一口气更了三款相关产品,像把龙虾自助直接搬来了。
在 Artificial Analysis Intelligence Index 等榜单中，MiniMax-M3 综合得分 54.7 ，排名全球第七、国产第二，接近 Claude Opus 4.7 （ 57.3 ），在代码工程、智能体任务、长文本处理等维度进入第一梯队。 ### MiniMax M3 国产模型第一梯队模型 API 一折。 立即访问： https://wellapi.ai/pricing?keyword=MiniMax  
近日,一款名为openclaw的智能工具引起了广泛关注。这款被网友戏称为“赛博龙虾”的软件,凭借其独特的功能和便捷的操作方式,迅速在网络上走红。原本需要数百元的安装费用,如今在各大科技公司的推动下,openclaw的安装门槛显著降低,甚至推出了“一键部署”的解决方案。 字节跳动旗下的火山引擎率先推出名为arkclaw的活动,用户只需开通codingplan套餐,便可在两分钟内完成openclaw的部署,无需繁琐的终端操作,也无需支付额外的安装或卸载费用。这个套餐不仅提供了服务器资源,还包含了与模型对话所需的token,用户可以自由选择豆包、kimi-k2.5、minimax-m2.5、deepseek-v3.2等国产大模型进行切换。相较于传统openclaw,arkclaw在便利性和安全性上表现得尤为突出。 传统的openclaw接入飞书等办公软件时,需要经历多个步骤,包括创建企业自建应用、添加机器人能力、复制appid和secret等,操作繁琐且易出错。而arkclaw则通过简单的点击配对和扫码即可完成连接,大大简化了流程。此外,火山引擎为arkclaw提供了云服务器支持,用户的数据
minimax agent expert 2.0升-级来袭,maxclaw~同步上线助力云端操!作 羊城晚报 > 维吉尼亚·朗 2026-06-05 11:02:49 来源: 羊城晚报 【字体: 大中小 】 minimax近日宣布对旗下核心产品minimax agent expert进行重大功能升级,并同步推出云端ai助手maxclaw,引发行业关注。此次升级聚焦于降低用户使用门槛,通过自然语言交互模式重构专家agent的创建流程,用户无需掌握复杂的技术配置即可快速生成专业级智能体。 在最新发布的expert 2.0版本中,系统实现了全流程自动化配置。用户仅需用日常语言描述任务需求,系统即可自动完成标准操作程序(sop)设计、工具链编排及能力模块组装。以财务建模场景为例,智能体可自主拆解dcf估值、三表联动分析等专业技能,同步注入金融建模规范,并生成包含完整逻辑链的excel文件。这种"零代码"创建模式显著提升了非技术用户的使用体验。 平台数据显示,自升级以来已吸引超过1.6万个专家agent被创建使用,覆盖技术开发、商业分析、创意生产等20余个专业领域。其中商业金融类应用增长尤为显著
国内有一个叫QoderWork CN的桌面端AI工具，定位类似Codex，底层支持GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax这些国产主流大模型，全链路在国内云上部署。 6月1日起搞了一个免费活
令牌桶实战:MaxClaw 网关如何权衡 FIFO 与 VIP 插队的流量公平性 AIAgent 网关流量公平性算法实战:从令牌桶到熔断恢复 当你的 AI Agent 网关需要处理突发流量时,公平性算法直接决定用户体验和系统稳定性。本文将基于OpenClaw生态的 MaxClaw 组件,深入解析多租户场景下令牌桶算法的四种工程实现范式,并提供可复用的降级策略模板及完整实施路径。 流量公平性的四个层级及其演进 1. 基础 FIFO 队列的局限与优化 FIFO(先进先出)模型作为最基础的队列算法,在单一业务线场景下表现稳定。但在多租户AI网关环境中,我们发现了三个典型问题: 优先级反转:高优先级任务(如支付回调处理)被低优先级任务(日志分析)阻塞 资源浪费:空闲时段的配额无法被有效利用 突发适应差:无法识别VIP客户的突然需求增长 实测数据显示: - 在500QPS压力下,纯FIFO会使高优先级请求延迟增加3-5倍 - 当系统空闲率>30%时,传统FIFO的资源利用率仅达65% 改进方案: - 引入动态时间片分配:空闲时段自动积累"信用额度" - 实现优先级抢占机制(需配合内核级调度器)
小米集团2026年第一季度业绩发布电话会全文 全文内容来自SeekingAlpha,由Minimax M3翻译。 小米集团(XIACY)2026年第一季度业绩发布电话会 2026年5月26日 上午7:30 美东时间 公司参会人员 徐然(Ran Xu)——集团投资者关系及资本市场部总经理 卢伟冰(Weibing Lu)——合伙人、集团总裁兼国际业务部总裁 林世伟(Alain Lam)——副总裁兼CFO 分析师参会人员 Eddy Wang——摩根士丹利研究部 Timothy Zhao——高盛集团研究部 温晗靖(Hanjing Wen)——中金公司研究部 尹欣驰(Xinchi Yin)——中信证券研究部 Hiu King Wong——花旗研究部 David Chou——摩根大通研究部 Jimmy Yu——瑞银投资银行研究部 管理层陈述 主持人 女士们、先生们,欢迎参加小米2026年第一季度业绩发布投资者电话会暨音频直播。本次会议正在录音,如您有异议,可随时挂线。[操作员指引] 下面有请今天的主持人,集团投资者关系及资本市场部总经理徐然先生。 徐然 各位晚上好,欢迎参加小米集团2026年第一季
🥇 推荐:MaxClaw → 备选:WorkBuddy积分版 📈 场景D:金融投研 / 数据密集型 适合:券商研究员、基金分析师、量化研究员。需要对接专业金融数据,对准确度要求极高。目前没有完美方案——用WorkBuddy做通用分析+Wind终端查数据组合。 🥇 推荐:WorkBuddy+Wind组合 → WindClaw(等成熟)
网易有道LobsterAI新增图片和视频生成能力,推动AI生产力工具发展 近日,网易有道宣布其AI产品LobsterAI新增了图片和视频生成能力。此次升级标志着该公司将AI工具从学习辅助扩展到内容生产和办公工作流领域。 据了解,LobsterAI接入了Seedream、Seedance、HappyHorse、MiniMax-Hailuo等多个模型,但并未采取自研大模型的路线。相反,它通过整合不同模型的能力,为用户提供了一个统一的入口,以满足他们在图像、视频、文档处理等多方面的需求。 这一策略使得网易有道能够避免高昂的大模型训练成本,同时快速响应行业变化。然而,LobsterAI面临的挑战在于如何将这些功能转化为用户的高频使用,并实现商业价值。 尽管短期内LobsterAI可能不会对网易有道的财务表现产生显著影响,但从长远来看,如果该产品能够在教育、内容创作、企业培训等领域获得广泛应用,则有望为其带来新的增长点。
网易有道LobsterAI新增图片和视频生成能力,推动生产力工具转型 近日,网易有道为其AI产品LobsterAI新增了图片和视频生成能力。这一举措标志着网易有道正将AI工具从学习辅助转向内容生产和办公工作流。 LobsterAI此次接入了Seedream、Seedance、HappyHorse、MiniMax-Hailuo等模型,但并未自研大模型,而是通过聚合不同模型的能力,为用户提供一站式服务。用户可以根据需求调用相应的图像或视频模型,实现文档编写、PPT制作、资料查询及数据处理等功能。 对于网易有道而言,此举更符合其作为在线教育、词典、智能学习硬件提供商的定位。该公司并未选择与字节跳动、阿里、腾讯等巨头正面竞争,而是致力于将AI技术融入实际应用场景,如教育、办公、内容创作等领域。 尽管LobsterAI的升级并不意味着网易有道立即成为AI领域的领导者,但它确实为公司开辟了一条新的发展路径。未来,该产品的成功与否将取决于其能否真正满足用户的日常需求,以及是否能够实现高频使用和付费转化。 目前,LobsterAI仍处于产品催化阶段,其长期价值尚需时间验证。只有当它能够帮助企业客户提高
网易有道LobsterAI:从学习工具到生产力工具的转型之路 在科技迅猛发展的今天,AI技术逐渐渗透到我们生活的方方面面,尤其是在教育和办公领域。近日,网易有道宣布其AI工具LobsterAI成功接入了多款图像和视频生成模型,这一举动标志着网易有道从单一的学习辅助工具,迈向了内容生产和办公工作流的更广阔领域。虽然这并不是一个重估网易有道的信号,但却展现了其在AI时代下的战略转型。 LobsterAI的崭新功能:聚合多模型能力 LobsterAI这次的升级,主要是接入了Seedream、Seedance、HappyHorse、MiniMax-Hailuo等多种生成模型,形成了一个多元化的工作平台。这一策略并不是要与字节、阿里、腾讯、百度等巨头在基础模型的研发上正面竞争,而是通过将不同模型的能力整合到一个平台上,形成了一个方便用户使用的入口。 用户只需在LobsterAI上选择相应的功能,便能轻松生成图片、视频、文档、PPT等内容。这种灵活的操作模式,实际上是对当前市场需求的深刻洞察。普通用户不再关心底层模型的复杂性,他们最关注的是能否有效完成任务:无论是制作PPT、剪辑视频,还是整理资料
网易有道这次给LobsterAI补上图片和视频生成能力,我觉得不能写得太大。 它还不是“网易有道被AI重估”的信号,也不是一条足以立刻改变财报曲线的新闻。 但它有一个很值得看的地方: 网易有道终于把AI工具从“学习辅助”,往“内容生产”和“办公工作流”上推了一步。 LobsterAI这次接入Seedream、Seedance、HappyHorse、MiniMax-Hailuo等模型,本质上走的不是自研大模型路线。它没有说自己要训练一个最强模型,也没有和字节、阿里、腾讯、百度、MiniMax、智谱去正面拼参数、拼榜单、拼算力。 它做的是另一件事:把不同模型的能力装进同一个入口里。 用户要做图片,就调图像模型。 用户要做视频,就调用视频模型。 用户要写文档、做PPT、查资料、处理数据,就继续回到办公和Agent工作流。 这条路看起来没那么热血,但更符合网易有道的位置。 在我看来,网易有道不适合讲“最强大模型”的故事,它更适合讲“AI生产力入口”的故事。 这家公司过去的标签是在线教育、词典、智能学习硬件、广告和学习服务。AI时代来了之后,它最自然的选择,不是下场烧几百亿训练模型,而是把AI能
本周ai产业链继续保持较高景气度,底层算力架构,ai应用商业化和国 产大模型均有重要进展.华为发布"韬定律",推动芯片性能提升从单纯依赖 制程缩小,转向器件,电路,芯片和系统协同优化;快手一季度业绩保持稳 健增长,可灵ai营收同比增长超300%,显示ai视频生成应用进入商业 化加速阶段;minimax预告m3系列模型,并被纳入恒生科技指数及恒生 综合指数,体现国产大模型在技术迭代,资本市场关注度和agent商业化方 面的同步推进. 支撑评级的要点 华为发布"韬定律",推动芯片性能提升从"几何缩微"转向"时间缩微".2026年5 月25日,在上海举行的国际电路与系统研讨会(iscas2026)上,华为公司董 事,半导体业务部总裁何庭波正式发布"韬(τ)定律".该理论提出,在摩尔定律 边际效应减弱,先进制程成本持续抬升的背景下,芯片性能提升不能再只依赖晶
华为发布“韬定律”,推动芯片性能提升从“几何缩微”转向“时间缩微”。2026年5月25日,在上海举行的国际电路与系统研讨会(ISCAS2026)上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波正式发布“韬(τ)定律”。该理论提出,在摩尔定律边际效应减弱、先进制程成本持续抬升的背景下,芯片性能提升不能再只依赖晶体管尺寸缩小,而应通过压缩信号传输时间、优化互连密度、降低系统延迟等方式,实现系统级性能提升。华为表示,过去六年已基于该路径成功设计并量产381款芯片,覆盖通信、计算、终端、车载等领域。整体来看,“韬定律”体现出国产半导体产业正从单点制程突破,转向先进封装、Chiplet、混合键合、光互连、国产EDA、半导体设备材料和系统级架构优化等多维度协同创新。 MiniMax预告M3系列模型,技术迭代、指数纳入与Agent商业化形成共振5月27日,MiniMax在X平台预告即将推出MiniMax M3系列模型,标志着M2系列阶段性收官。此前,公司发布M2系列论文,披露M2.x系列模型总参数规模达229.9B,但每个词元仅激活9.8B参数,支持192K上下文窗口,主打“低激活、高智能”。M3系列的核心
workbuddy(腾讯版“小龙虾“) 大小:449.71m 类别: 办公软件 官方安全无插件纠错 更新时间2026-06-02 版本v4.24.5.29470881系统pc语言简体中文 立即下载 详情 相关 评论 workbuddy是腾讯云codebuddy团队推出的一款ai原生桌面智能体工作台,主打免部署、下载即用。workbuddy能听懂自然语言指令并在本地电脑自主执行数据处理、文档生成、报表制作、海报设计、行业调研等复杂办公任务,直接交付可验收成果。它完全兼容openclaw(小龙虾)技能生态,内置超20种高频技能包,支持混元、deepseek、glm、kimi、minimax等多模型切换,可通过企业微信、qq、飞书、钉钉远程遥控,具备权限隔离、执行确认、高危拦截等企业级安全能力,适合普通职场人快速实现办公自动化! workbuddy使用教程:教你轻松玩转腾讯版“小龙虾” workbuddy属于典型地不能再典型的ai agent页面,主区域分成代码开发和日常办公两块,左侧则放了新建任务、claw、和插件三个入口,be like: 其中「新建任务」和「claw」都是对话框页面,俩
MiniMax 正式发布了 M3。官方给它的定位是：Coding / Agent、1M 上下文、原生多模态。 正式发布前几天，我看有人发消息说可以进 M3 内测群，然后我就进去了，我以为是内测一段时间
国产开源AI Agent LobsterAI上线视觉生成矩阵,支持多模型协同与全场景智能创作 01LobsterAI发布多模态视觉生成模块 2026年6月1日,网易有道旗下开源项目LobsterAI(中文名:有道龙虾)正式推出图片与视频生成模块。此次功能迭代整合了Seedream、Seedance、HappyHorse及MiniMax-Hailuo四款前沿多模态模型,构建起国内首个开放式的视觉内容生成矩阵。该矩阵通过动态调用机制实现图像生成与视频创作的协同优化,使复杂场景任务处理速度较单模型方案提升40%以上。新能力覆盖从静态图像到动态视频的全场景需求,尤其适用于短视频制作与数字营销等高频应用场景。1 02支持四大主流模型动态调用 LobsterAI此次升级的核心在于打破传统单模型架构限制,允许用户根据创作需求自由组合Seedream、Seedance、HappyHorse和MiniMax-Hailuo的参数。这种模块化设计不仅提升了生成质量与效率,还大幅降低了多模态AI技术的接入门槛。开发者可通过标准化接口直接调用多模型能力,无需重复开发底层逻辑。测试数据显示,在人物一致性、动态画面
MiniMax 宣布 MaxClaw 接入个 人微信,创业.板软件ETF!华夏(159256)持仓股顺网[科技]涨2.52% 3月24日早盘,三大指数集体翻绿,A股软件赛道受此影响早盘大幅下探,随后低位震荡并逐步修复跌幅。截至10:25,创业板软件ETF华夏(159256)跌0.32%,持仓股中顺网科技、数字认证、汤姆猫等个股涨幅居前。场内交投活跃,创业板软件ETF华夏(159256)盘中成交额超5700万,在同指数标的中排名第一。 消息方面,MiniMax于3月23日宣布,旗下AI Agent产品MaxClaw已实现对个人微信端的接入支持,这一举措降低了普通用户使用 AI 的门槛,并为小型创业团队提供了更灵活的自动化办公方案。截至目前,该智能体已全面覆盖社交(个人微信、企业微信)、办公协同(飞书、钉钉)和国际通讯(Telegram、WhatsApp)等渠道。 华西证券分析指出,当C端用户可通过社交软件无缝调用Agent能力,B端企业能以可控成本获取弹性算力并快速部署行业专属智能体时,AI从"对话工具"向"数字基础设施"的质变才真正具备规模化落地的商业基础。Agent生态的成熟将直接带
LobsterAI推出图片视频大模型矩阵 一站式接入四大主流生成模型 国内AIGC多模态创作领域近日迎来重要进展。网易有道旗下的开源人工智能产品LobsterAI宣布进行重大版本升级,正式引入了图片生成与视频生成功能。 此次升级中,LobsterAI采取了一种创新的矩阵式整合策略,一次性接入了Seedream、Seedance、HappyHorse以及MiniMax-Hailuo这四个行业前沿的多模态大模型。通过这种全方位聚合的方式,该平台旨在为用户提供更多元化和更具表现力的视觉内容创作支持。 作为国内互联网大厂在开源生态中的关键布局之一,LobsterAI此举不仅丰富了自己的产品功能,还降低了开发者及创作者使用多模态AI能力的难度。随着底层技术逐渐成熟,预计这种多模型协同工作的模式将为未来的数字内容生产带来更强的动力。
LobsterAI重磅升级:一次性接入四大主流图像视频生成模型 在人工智能技术飞速发展的今天,国内AIGC(生成式人工智能内容)多模态创作领域再迎重要进展。近日,网易有道旗下的开源人工智能产品LobsterAI(龙虾AI)宣布了其重大版本升级,正式上线了备受关注的图片和视频生成能力。这一更新不仅是对自身技术的一次提升,更是对整个行业的一次重要推动。 LobsterAI的此次升级采用了创新的矩阵式整合策略,成功接入了四大主流多模态大模型,分别是Seedream、Seedance、HappyHorse以及MiniMax-Hailuo。这些模型在图像和视频生成领域均处于行业前沿,通过将其全方位聚合,LobsterAI旨在为用户提供更加丰富和多样化的视觉内容创作支持。 背景与意义 在过去的几年里,随着人工智能技术的不断发展,AIGC行业的潜力逐渐被发掘。尤其是在图像和视频生成方面,越来越多的企业和开发者开始探索如何利用这些技术进行内容创作。LobsterAI的升级恰逢其时,它不仅丰富了自身的产品功能维度,也为广大的开发者和创作者提供了更为便捷的多模态AI能力。 通过矩阵式整合,LobsterA
LobsterAI上线图片视频大模型矩阵 一次性接入四大主流图像视频生成模型 LobsterAI上线图片视频大模型矩阵 一次性接入四大主流图像视频生成模型 国内AIGC多模态创作领域再迎重磅进展。近日,国内主流大厂旗下的首个开源“龙虾类”人工智能产品LobsterAI(网易有道龙虾)宣布迎来重大版本升级,正式上线了备受瞩目的图片生成与视频生成能力。 在此次能力升级中,LobsterAI 采用了创新的矩阵式整合策略,一次性接入了行业前沿的四大主流多模态大模型,包括 Seedream、Seedance、HappyHorse 以及 MiniMax-Hailuo。通过将这些顶尖的图像与视频生成模型进行全方位聚合,平台旨在为用户提供更多元、更具表现力的视觉内容创作支持。 作为国内互联网大厂在开源生态中的一次关键卡位,LobsterAI 此番开辟图片与视频生成矩阵,不仅丰富了其自身的产品功能维度,也进一步降低了开发者和创作者调用多模态AI能力的门槛。随着底层生成技术的不断成熟,这种多模型矩阵的联动模式有望为后续的数字内容生产注入更强劲的动力。
LobsterAI发布图片视频大模型矩阵 接入四大主流生成模型 国内AIGC多模态创作领域迎来重要进展,网易有道旗下开源产品LobsterAI宣布重大版本升级。此次升级中,LobsterAI正式推出了图片生成与视频生成功能,并采用创新的矩阵式整合策略,一次性接入了Seedream、Seedance、HappyHorse和MiniMax-Hailuo四大主流多模态大模型。 通过这种全方位聚合的方式,LobsterAI旨在为用户提供更多元且表现力更强的视觉内容创作工具。作为国内互联网企业在开源生态中的关键布局,此次更新不仅增强了LobsterAI的功能多样性,还降低了开发者和创作者使用多模态AI技术的门槛。 随着相关技术的持续进步,预计此类多模型联动模式将对未来数字内容生产产生积极影响。