MaxClaw

DeepSeek-V4刷屏背后,AI圈4月这场硬仗到底在争什么?

DeepSeek-V4刷屏背后,AI圈4月这场硬仗到底在争什么? 资讯数据由万得旗下WindClaw提供 这几天,AI圈的节奏快得有点让人来不及消化。 前一天,OpenAI刚把GPT-5.5推上台面,市场还在讨论“智能体”到底会把软件行业改造成什么样;后一天,DeepSeek就把V4预览版直接挂了出来,而且同步开源。 再往前倒,Kimi、Gemma、商汤、智谱、MiniMax也都在各自加速出牌。 如果只看单个事件,这像是一轮密集的新模型发布。 但如果把这些动作放在一起看,会发现真正变化的,并不是谁又把榜单往上刷高了几分,而是大模型这门生意,正在从“谁更聪明”转向“谁更能交付”。 DeepSeek-V4这次值钱的,不只是更强 2026年4月24日上线的DeepSeek-V4,最抓眼球的当然是1M超长上下文,以及deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash两个版本同步推出。 但如果只盯着这些技术标签,反而容易把重点看偏。 对市场来说,DeepSeek-V4真正有分量的,不只是“更强”这件事本身,而是它把长上下文、Agent能力、开源策略和成本控制,放到了同一张桌子上。

WorkBuddy官网版下载安装v4.10.3-WorkBuddy官方正版下载2026_3DM软件

WorkBuddy4.10.3 大小:145.06MB 版本:4.10.3 语言:简中 更新:2026-04-24 普通下载 360安全卫士下载 资源说明 WorkBuddy是一款十分优秀的AI桌面智能体,软件功能强大,操作简单易用,内置多种 AI 模型,如Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等,提供自动生成文档、表格、图表及 PPT 等多种格式的可视化办公成果,支持Office、Word、Excel、PPT、PDF、图片等文件的读写、合并、转换,满足用户多样化的展示需求,感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧! WorkBuddy软件功能 1、智能文档创作:用户只需用一句话描述需求,软件即可自动生成工作报告、技术文档、会议纪要、邮件、周报等可直接使用的办公文档。 2、数据分析与可视化:上传Excel等数据文件后,软件自动完成数据清洗、分类统计、跨表整合,一键导出可视化图表和分析结论。 3、PPT和报告生成:软件根据用户提供的主题或模板,自动采集网络信息,生成结构完整、设计规范、演示直观的PPT文稿和研究报告。 4、批量文件处理:获得授权后,软件可以自

Hermes Agent插件

Hermes Agent是火山引擎ArkClaw平台于2026年4月22日推出的一个智能体插件 [1-2]。该插件基于Nous Research推出的开源智能体框架,具备记忆与学习、技能自进化等功能,能够处理复杂的长程任务 [3-4]。其具备闭环学习机制,核心特色包括持久化记忆系统和技能自进化能力。 [3] 发布与集成 播报 编辑 2026年4月10日,小米宣布其MiMo-V2系列大模型实现官方集成接入 [11] [15]。随后在4月,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse上线Hermes Agent专属应用模板,支持云端一键快速部署 [5] [12];同月16日,MiniMax推出基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes [9] [12]。 2026年4月22日,火山引擎ArkClaw正式推出Hermes Agent插件,用户可通过Coding Plan Pro体验 [1-2] [13-14];该插件需ArkClaw版本不低于ark-26.4.1,首次使用需安装插件 [6]。 核心技术 播报 编辑 Hermes Agent旨在适应用户需求,其功能包括

B站爆了!Hermes首度直播回应抄袭,MiniMax提前杀入Harness赛点

MiniMax在这波浪潮里动作密集:发布首个参与自我迭代的模型M2.7,推出全球首个云端沙箱MaxHermes,上线基于OpenClaw架构的MaxClaw,三者形成“Model+Harness”双向飞轮:M2.7优化底层能力,MaxHermes和MaxClaw验证场景需求,再反馈回模型训练。

SentiCat 开启公测：一款自研架构的桌面 Agent，主打“任务执行+情感陪伴”

SentiPulse （思维光谱）旗下 AI Agent 产品 SentiCat 于 4 月 23 日正式开启公测。产品核心定位为 “任务执行+情感陪伴” ，即在执行任务的基础上，加入长期交互与情感陪伴能力。 []( https://imgchr.com/i/peWB7DA) #### 公测机制 * 申请方式：官网排队预约，审核制发放体验码。 * 额度：通过官方审核的用户赠送 100 元 Token 初始额度，后续按用量充值。 * 系统要求：当前仅支持 Windows 。 #### 技术点速览 * 自研架构：系统架构为团队自主搭建，非基于 OpenClaw 等现有 Agent 框架二次封装，覆盖上下文管理、任务执行到记忆系统的完整链路。 * 多模型接入：同时接入 MiniMax 、通义千问、智谱、豆包、DeepSeek 、Kimi 、小米共 7 款国内主流大模型，支持在设置中手动切换，不绑定单一基座。 * 扩展能力：支持安装 Skill 与接入外部 MCP 服务器，提供定时任务、自定义脚本（自然语言生成脚本）

火山引擎 Coding Plan 上线 GLM-5.1,联合 ArkClaw 支持一键“虾马同养”

火山引擎 Coding Plan 上线 GLM-5.1,联合 ArkClaw 支持一键“虾马同养” 今天,火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1,对齐原厂满血能力,不限购。在多个软件开发(881272)基准测试中,GLM-5.1 能力媲美 Claude Opus 4.6,在 Agent 长程任务上可一次性执行 8 小时级的持续工作。 现在,个人用户可以通过火山方舟 Coding Plan,畅享 GLM-5.1,实现灵活高效的 Agent 体验。作为国内首个集合多款模型的订阅套餐,Coding Plan 集成 Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6 等多款模型,用户能够为不同任务匹配最适合的模型。 与此同时,火山引擎 ArkClaw 正式推出 Hermes Agent 插件,只需一键开启,就能体验具备强大的自我进化能力 Agent。ArkClaw 无缝集成火山方舟 Coding Plan,用户可通过 Coding Plan Pro 直接体验 ArkClaw 的新能力。 GLM-5.1 大大提高了代码能力,在长程任务上效果显

火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养”

火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养” (原标题:火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养”) 今天,火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1,对齐原厂满血能力,不限购。在多个软件开发基准测试中,GLM-5.1能力媲美Claude Opus 4.6,在 Agent 长程任务上可一次性执行8小时级的持续工作。 现在,个人用户可以通过火山方舟 Coding Plan,畅享 GLM-5.1,实现灵活高效的 Agent 体验。作为国内首个集合多款模型的订阅套餐,Coding Plan 集成 Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6等多款模型,用户能够为不同任务匹配最适合的模型。 与此同时,火山引擎 ArkClaw 正式推出Hermes Agent 插件,只需一键开启,就能体验具备强大的自我进化能力 Agent。ArkClaw 无缝集成火山方舟 Coding Plan,用户可通过 Coding Plan Pro 直接体验 ArkClaw 的

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火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养” 今天,火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1,对齐原厂满血能力,不限购。在多个软件开发基准测试中,GLM-5.1能力媲美Claude Opus 4.6,在 Agent 长程任务上可一次性执行8小时级的持续工作。 现在,个人用户可以通过火山方舟 Coding Plan,畅享 GLM-5.1,实现灵活高效的 Agent 体验。作为国内首个集合多款模型的订阅套餐,Coding Plan 集成 Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6等多款模型,用户能够为不同任务匹配最适合的模型。 与此同时,火山引擎 ArkClaw 正式推出Hermes Agent 插件,只需一键开启,就能体验具备强大的自我进化能力 Agent。ArkClaw 无缝集成火山方舟 Coding Plan,用户可通过 Coding Plan Pro 直接体验 ArkClaw 的新能力。 Coding Plan 地址: https://v2ig.cn/JUwjTZBBYfo/ G

30款中文版OpenClaw实测对比,这一款才是真正好用

当贝Molili:一键安装1分钟部署,纯中文交互;内置DeepSeek、MiniMax等国产大模型;打通微信/钉钉,支持远程操控;文件白名单+本地加密沙箱,隐私拉满。

【Claw产品大盘点】18款龙虾衍生产品,别再只盯着原版龙虾啦

一、国内厂商 Claw 腾讯系:QClaw 腾讯系:WorkBuddy 阿里云:HiClaw 火山引擎(字节):ArkClaw 百度智能云:DuClaw 360:360Claw 阿里云:Copaw 小米:MiClaw 华为:小艺Claw 智谱AI:AutoClaw(澳龙) MiniMax:MaxClaw 月之暗面(Kimi):KimiClaw 网易有道:LobsterAI

英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇

“龙虾”OpenClaw成为现象级产品后,又一个开源智能体“爱马仕”Hermes Agent近日在科技圈走红。财联社记者最新从业内多方获悉,“龙虾”、“爱马仕”们的爆火加速了数字员工进程,2026年被称为是数字员工元年。数字员工可7X24小时自助完成某项职责,进一步促进OPC(One Person Company,一人公司)模式发展。 软件层面,厂商不仅积极适配部署热门开源智能体,也推出自研的智能体解决方案。上周,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse前脚作为行业首家实现对“爱马仕”的云端一键快速部署,MiniMax后脚上线基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes,号称用户10秒内即可在云端拥有一个“越用越懂自己”的智能体。与此同时,澜舟科技发布了澜舟可信AI全栈技术体系,覆盖企业智能体OS(LangClaw)、企业数字员工、企业大脑、底层可信能力。 硬件端也紧抓智能体机遇,近期市面上多款强调“安全养虾”、破解用户Token焦虑的“龙虾”盒子、一体机密集推出。4月21日,曾于2023年9月率先提出AI PC概念的芯片大厂英特尔首次提出智能体PC概念,针

英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇

财联社4月22日讯(记者 付静)“3月开始‘龙虾’爆火,4月很快就回归了一种理性,热度有所下降,不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是,‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。 “龙虾”OpenClaw成为现象级产品后,又一个开源智能体“爱马仕”Hermes Agent近日在科技圈走红。财联社记者最新从业内多方获悉,“龙虾”、“爱马仕”们的爆火加速了数字员工进程,2026年被称为是数字员工元年。数字员工可7X24小时自助完成某项职责,进一步促进OPC(One Person Company,一人公司)模式发展。 软件层面,厂商不仅积极适配部署热门开源智能体,也推出自研的智能体解决方案。上周,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse前脚作为行业首家实现对“爱马仕”的云端一键快速部署,MiniMax后脚上线基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes,号称用户10秒内即可在云端拥有一个“越用越懂自己”的智能体。与此同时,澜舟科技发布了澜舟可信AI全栈技术体系,覆盖企业智能体OS(LangCla

英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇

英特尔首提智能体PC概念 数字员工元年“龙虾”“爱马仕”接连爆火 软硬件厂商紧抓机遇 财联社4月22日讯(记者 付静)“3月开始‘龙虾’爆火,4月很快就回归了一种理性,热度有所下降,不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是,‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。 “龙虾”OpenClaw成为现象级产品后,又一个开源智能体“爱马仕”Hermes Agent近日在科技圈走红。财联社记者最新从业内多方获悉,“龙虾”、“爱马仕”们的爆火加速了数字员工进程,2026年被称为是数字员工元年。数字员工可7X24小时自助完成某项职责,进一步促进OPC(One Person Company,一人公司)模式发展。 软件层面,厂商不仅积极适配部署热门开源智能体,也推出自研的智能体解决方案。上周,腾讯云轻量应用服务器Lighthouse前脚作为行业首家实现对“爱马仕”的云端一键快速部署,MiniMax后脚上线基于Hermes Agent构建的云端自我进化AI助手MaxHermes,号称用户10秒内即可在云端拥有一个“越用越懂自己”的智能体

火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养”

火山引擎Coding Plan上线GLM-5.1,联合ArkClaw支持一键“虾马同养” 今天,火山方舟 Coding Plan 正式上线 GLM-5.1,对齐原厂满血能力,不限购。在多个软件开发(881272)基准测试中,GLM-5.1能力媲美Claude Opus 4.6,在 Agent 长程任务上可一次性执行8小时级的持续工作。 现在,个人用户可以通过火山方舟 Coding Plan,畅享 GLM-5.1,实现灵活高效的 Agent 体验。作为国内首个集合多款模型的订阅套餐,Coding Plan 集成 Doubao-Seed-2.0-pro、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6等多款模型,用户能够为不同任务匹配最适合的模型。 与此同时,火山引擎 ArkClaw 正式推出 Hermes Agent 插件,只需一键开启,就能体验具备强大的自我进化能力 Agent。ArkClaw 无缝集成火山方舟 Coding Plan,用户可通过 Coding Plan Pro 直接体验 ArkClaw 的新能力。 Coding Plan 地址: https://v2ig.cn/JUwjT

2026年AI小龙虾大比拼:AutoClaw澳龙凭实力登顶,企业如何选对这款效率神器?

一、主流AI龙虾软件核心名单梳理 目前市面上的AI龙虾软件,按背景、定位可分为六大核心品类,覆盖不同规模、不同需求的企业与团队,具体包括: AutoClaw(澳龙,智谱AI):国内头部AI Agent工具,主打企业级服务,与飞书深度集成,适配中大型企业的复杂办公需求; OpenClaw:开源领域标杆产品,支持本地部署,技术导向明显,适合有研发能力的团队; JVS Claw(阿里):以安全合规为核心,具备完善的数据隔离与安全沙箱功能,适配政务、国企等强合规需求场景; ArkClaw(字节/豆包):主打多模态协作与低门槛操作,贴合办公流场景,适合轻量办公与内容创作类团队; QClaw(腾讯):深度绑定微信/企业微信生态,侧重团队协作与客户服务类自动化,适合销售、客服团队; MaxClaw、KimiClaw:云端SaaS模式,轻量便捷,性价比高,更适合个人与小型团队使用。

再见 OpenClaw，MaxClaw 一键平替，企业/微博/飞书/钉钉接入

MiniMax 发布 MaxClaw:云端多 Agent 协作平台

MiniMax 发布 MaxClaw:云端多 Agent 协作平台 MiniMax 正式发布了全新的云端多 Agent 协作平台 MaxClaw。该平台定位为无需本地部署、开箱即用的企业级 AI 解决方案,旨在通过集成化的工具链和丰富的专家生态,降低用户使用 AI 代理团队的门槛。 01核心功能与自动化配置 MaxClaw 对标开源的 OpenClaw,但在易用性上进行了大幅优化。核心升级点在于 Agent Expert 功能,用户仅需通过自然语言输入需求,系统即可自动完成 SOP(标准作业程序)梳理、提示词结构编排,并自动配置 Skill、SubAgent 与 MCP(模型上下文协议),实现了从自然语言到工作流的自动化转换。 02多平台集成与内置专家 多平台打通 直接集成飞书、钉钉、Telegram (TG)、Slack 等主流协作工具。 内置专家库 涵盖生图做视频、爆款猎手、多 Agent 投研团队等预设角色。 03定价策略与生态规模 在成本控制方面,MaxClaw 提供了具备价格竞争力的基础档位,最低仅需 39 元即可一键安装体验。生态建设上,MiniMax 社区已沉淀了规模超过

OpenClaw限流有救了!免费Nvidia API+阿里云百炼接入指南

之前买的kimi coding plan又限流了,先用免费模型顶一顶。 推荐两家,nvidia 和 opencode zen opencode zen 在openclaw里面原生支持,只需要在模型配置里面输入api key就可以了 nvidia 为了宣传自家的GPU基础设施,提供对当前主流开源模型的支持, 比如千问的qwen3.5-397b-a17b, 智谱的glm-5, kimi 的kimi-k2.5,minimax 的minimax-m2.1. 官方宣称最高40rpm,实际测试虽然可能没有这么高,但是它免费,模型选择多,并且限速之后等一会就又可以用了,作为免费api可以说是最优选择。比那些groq之流只提供一年前的老旧小模型比要好多了。 Nvidia api 接入 首先要申请api key: 访问https://build.nvidia.com/models注册登录 右上角头像点击-选择 api keys - 点击Generate API Key创建 拷贝API key 备用 写入openclaw的配置文件 配置文件一般在~/.openclaw/openclaw.json, 在该文

把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多 AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多 AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

Kimi发布K2.6模型及群聊新功能,推动多AI协作

除了K2.6模型本身的升级,Kimi还推出了一项低调内测的新功能——KimiClaw群聊。这一功能允许用户将多个AI模型拉入同一个对话框中,实现分工协作与信息共享。KimiClaw的上手操作极其简单,用户只需创建一个KimiClaw,并通过提示建群即可。 在实际测试中,KimiClaw展示了其强大的多模型协同能力。例如,在一个由AI主演的恋爱综艺场景中,Kimi担任导演,其他六只Claw各自扮演角色,展现了不同的个性。此外,KimiClaw还能将来自不同供应商的AI模型如MiniMax的MaxClaw和阿里云的JVSClaw拉入群聊,实现跨平台的协同操作。 KimiClaw的核心优势在于其开放性和异构生态的支持。用户可以接入任意设备、任意供应商、运行任意模型的全天候Agent,首批支持OpenClaw,后续还将兼容HermesAgent等框架。这种设计使得KimiClaw不仅是一个协作工具,更是一种新的组织形态的雏形,紧密高效且以人类的判断力为核心。 尽管KimiClaw目前仍处于早期内测阶段,但其未来方向已经清晰:将多Agent协同从工程师手中的玩具变成普通人可以直接上手的日常工具。

Kimi发布K2.6模型及群聊新功能,推动多AI协作

Kimi发布K2.6模型及群聊新功能,推动多AI协作 4月的大模型战场硝烟弥漫,ChatGPT、DeepSeek、腾讯混元等大模型蓄势待发。昨晚,Kimi发布了最新的K2.6最强开源基座模型,该模型在代码能力、指令遵循和Agent长时运行可靠性方面均有显著提升。 除了K2.6模型本身的升级,Kimi还推出了一项低调内测的新功能——KimiClaw群聊。这一功能允许用户将多个AI模型拉入同一个对话框中,实现分工协作与信息共享。KimiClaw的上手操作极其简单,用户只需创建一个KimiClaw,并通过提示建群即可。 在实际测试中,KimiClaw展示了其强大的多模型协同能力。例如,在一个由AI主演的恋爱综艺场景中,Kimi担任导演,其他六只Claw各自扮演角色,展现了不同的个性。此外,KimiClaw还能将来自不同供应商的AI模型如MiniMax的MaxClaw和阿里云的JVSClaw拉入群聊,实现跨平台的协同操作。 KimiClaw的核心优势在于其开放性和异构生态的支持。用户可以接入任意设备、任意供应商、运行任意模型的全天候Agent,首批支持OpenClaw,后续还将兼容Hermes

KimiClaw炸场:多模型Agent群聊,AI“微信群”时代来临?

Kimi推出K2.6最强开源基座模型,代码能力、指令遵循、Agent可靠性提升。 内测KimiClaw群聊功能,支持多Agent协作,共享上下文。 目标:解决多AI协作场景下的信息流转难题。 KimiClaw核心功能 异构生态:支持接入不同设备、供应商、模型的Agent。 任务调度:Kimi负责统筹,其他模型各司其职。 Agent集群并发:同步交付网站、报告、PPT、Excel。 Office技能进阶:自定义技能创建与调用,个人文档转专属技能。 Web应用拓展:创建支持后端数据库的Web应用。 实测:AI“心动的信号”与24小时造星 恋爱综艺:AI主演,Kimi导演,Claw嘉宾,各具个性。 24小时造星:@运营分析人设,@策划写脚本,@风控扫描违规,Kimi总指挥。 广告语打磨:@中书省草拟,@门下省(MaxClaw)审核,@尚书省(JVSClaw)执行。 Web应用开发:@文案生成语录,@程序猿输出代码,@Kimi总指挥统筹。 微型辩论:正反方交锋,Kimi裁判,校准角色,判定胜负。 KimiClaw:一人公司的AI团队 共享上下文:模型间信息互通,避免信息孤岛。 团队协作:模型互

Kimi发布K2.6模型及群聊功能,引领多AI协作新趋势

除了K2.6模型的升级,Kimi还推出了一个名为KimiClaw的群聊新功能。这一功能允许用户将多个AI模型拉入同一个对话框中,实现分工协作和信息共享。APPSO进行了初步体验,发现KimiClaw操作简单,类似于创建微信群。 在测试场景中,KimiClaw展现了其强大的协同能力。例如,在一个模拟恋爱综艺节目中,Kimi担任导演,其他六个AI角色分别扮演嘉宾,通过自我介绍、约会等多个环节,展示了各自的个性和特点。此外,KimiClaw还能接入来自不同供应商的AI模型,如MiniMax的MaxClaw和阿里云的JVSClaw,进一步提升了任务执行的成功率和可靠性。 在另一个测试场景中,Kimi指挥官打造了一个24小时造星计划,涉及运营分析、策划和策略风控等多个角色。Kimi总指挥在整个过程中起到了统筹和协调的作用,确保了任务的顺利进行。 KimiClaw还支持多种Agent产品体验更新,包括并发输出网站、报告、PPT和Excel,新增自定义Office技能,以及创建更具设计感并支持后端数据库的Web应用。这些功能使得KimiClaw不仅是一个简单的群聊工具,更是一种新的组织形态的雏形。

把DeepSeek、Kimi、智谱和 MiniMax 拉进群聊

昨天晚上,Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场,代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。 APPSO 还发现,除了 K2.6 模型本身的升级,低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。 我们第一时间进行了体验,简单来说,它能够把几个龙虾拉进同一个对话框,让它们在一个群里分工协作,共享上下文,互相接力。 巧合的是,前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火:有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架,12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色,串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。 不管是脑洞大开的玩家实验,还是如今 kimi Claw 新功能,背后其实都直指同一个真实的工程难题:在多 AI 协作的场景下,如何保证信息的无缝流转与接力?人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置? 当大模型建起了「微信群」 把龙虾们拉进同一个群里打工,工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套?长文本的上下文怎么无损同步?Kimi 敢这么玩,底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。 Kimi K2.6 是 Kimi

AI工程师被自己创造的AI知识蒸馏彻底改变工作方式

工程师构建Harness的过程,就是把自己的工作方式蒸馏成Skill和代码。 随后他补充道,「当然,这一切的目的是让人类去做真正热爱的事情。就像过去发明蒸汽机、发明电力一样。」 MiniMax在这波浪潮中动作密集。短短几周做了三件事,发布业界首个参与自我迭代的模型M2.7,推出全球首个云端沙箱MaxHermes,上线基于OpenClaw架构的云端AI助手MaxClaw。 三者构成了一个闭环。 M2.7从模型层为Harness持续优化底层能力,MaxHermes和MaxClaw从产品层验证真实场景需求,再反馈回模型训练。 MiniMax管这叫「Model + Harness」双向飞轮。 Model × Harness

揭秘MiniMax MaxClaw:如何用阿里云让“龙虾”企业级大规模落地

揭秘MiniMaxClaw:如何用阿里云让“龙虾”企业级大规模落地 对个人开发者而言,近期爆火的OpenClaw部署门槛低,能快速打通本地环境,满足了通用自动化需求。然而,当 AI Agent 从个人辅助走向企业级生产环境,核心诉求变成了:能否在安全、稳定、可控的前提下,持续运行于组织级体系中? 为了解决这一难题,MiniMax与阿里云展开深度合作。MiniMax 依托于阿里云容器服务 Kubernetes 版(ACK)和容器计算服务(ACS)提供的 ACS Agent Sandbox,为其最新发布的企业级平台 MaxClaw 构建了一套端到端的云原生 Agent 基础设施。 OpenClaw 企业级落地面临的挑战 挑战1:难以满足企业级安全隔离与治理要求 当前,OpenClaw 直接运行于宿主机操作系统层,具备 Shell 执行、文件读写、浏览器控制等高权限能力;同时,部分实例长期暴露于公网环境,进一步放大了远程利用与权限失控风险,使其受攻击面显著高于传统对话式应用。 对于企业级场景而言,仅具备本地执行能力远远不够,还必须围绕高权限操作建立完善的隔离、控制与治理机制。 挑战2:长任务

QClaw

QClaw,别名本地虾,是腾讯基于OpenClaw研发的本地 AI 助手,于2026年3月9日由腾讯电脑管家团队推出,分为Mac端与Windows端版本。 2026年初OpenClaw热度急速攀升,同年3月9日腾讯电脑管家对OpenClaw进行产品化封装推出QClaw,旨在降低用户使用门槛。QClaw的产品形态是本地一键启动包,支持Windows或Mac一键安装,下载安装后可在本地电脑上进行OpenClaw部署,若本机已安装OpenClaw可直接一键关联。QClaw内置Kimi、Minimax、GLM、DeepSeek等多种AI模型,并支持用户自定义大模型。QClaw可以关联微信和QQ,经过配置后用户可以在微信、QQ中与OpenClaw对话,要求其远程操控电脑完成任务。其覆盖超5000个skills,链接ClawHub和GitHub,Skills功能覆盖陪聊、跑代码、查数据、项目管理等多种场景。该产品所有的AI运算和数据处理均在用户本地设备上完成。 QClaw凭借本地一键部署、微信直连等便捷功能迅速走红,其将OpenClaw从极客工具变成易用的消费级产品。截至2026年3月10日正处于